一种基于块矩阵补全的异构对象补全方法
摘要:
本发明提供一种基于块矩阵补全的异构对象补全方法,本发明利用丰富的上下文环境,提出了一种新的联合块矩阵补全框架,其在适当的特定热点区域范围内进行信息平均,减小了因计算量太大造成的负担,同时,本发明在将信息平均处理后,还可以方便地进行并行化处理,提高了补全时的计算效率;而且,本发明与现有的仅使用图像‑标签关系和仅使用用户‑项目关系的推荐模型的标签优化、补全和预测方法相比,在关系学习和补全方面具有更强的可扩展性。
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