本说明书实施例公开了一种致密砂岩储层含气性的预测方法、装置、设备及系统。所述方法包括获取待预测的致密砂岩储层的叠前地震角道集数据；将所述叠前地震角道集数据输入预先构建的多属性同时预测混合卷积神经网络，所述多属性同时预测混合卷积神经网络包括共享子网络和多个任务的分支网络；基于所述共享子网络，获得所述待预测的致密砂岩储层的多源融合信息；将所述多源融合信息分别输入到所述多个任务的分支网络，同时获得致密砂岩岩相分布和储层含气性的预测结果。利用本说明书实施例可以有效提高基于卷积神经网络从叠前地震角道集数据出发预测致密砂岩储层含气性的精度，减少网络复杂度和储存空间，提升计算效率。