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公开(公告)号：CN111507048B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010325339.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密砂岩储层含气性的预测方法、装置、设备及系统。所述方法包括获取待预测的致密砂岩储层的叠前地震角道集数据；将所述叠前地震角道集数据输入预先构建的多属性同时预测混合卷积神经网络，所述多属性同时预测混合卷积神经网络包括共享子网络和多个任务的分支网络；基于所述共享子网络，获得所述待预测的致密砂岩储层的多源融合信息；将所述多源融合信息分别输入到所述多个任务的分支网络，同时获得致密砂岩岩相分布和储层含气性的预测结果。利用本说明书实施例可以有效提高基于卷积神经网络从叠前地震角道集数据出发预测致密砂岩储层含气性的精度，减少网络复杂度和储存空间，提升计算效率。
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公开(公告)号：CN110794458A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911042135.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于时频分析的含气性检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：接收目标区域的地震信号；根据地震信号，通过褶积模型构建反演方程；将Lp范数作为稀疏约束项，根据所述反演方程建立目标函数；使用快速迭代软阈值算法求解目标函数，得到目标区域的时频谱；根据所述时频谱检测目标区域的含气性。本说明书实施例提供的含气性检测方法可以获得高分辨、聚焦性好的时频谱属性，能够更为准确的进行地下储层含气性的检测，降低储层勘探和开发的风险。
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公开(公告)号：CN110794458B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911042135.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于时频分析的含气性检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：接收目标区域的地震信号；根据地震信号，通过褶积模型构建反演方程；将Lp范数作为稀疏约束项，根据所述反演方程建立目标函数；使用快速迭代软阈值算法求解目标函数，得到目标区域的时频谱；根据所述时频谱检测目标区域的含气性。本说明书实施例提供的含气性检测方法可以获得高分辨、聚焦性好的时频谱属性，能够更为准确的进行地下储层含气性的检测，降低储层勘探和开发的风险。
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公开(公告)号：CN111507048A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010325339.4
申请日：2020-04-23
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本说明书实施例公开了一种致密砂岩储层含气性的预测方法、装置、设备及系统。所述方法包括获取待预测的致密砂岩储层的叠前地震角道集数据；将所述叠前地震角道集数据输入预先构建的多属性同时预测混合卷积神经网络，所述多属性同时预测混合卷积神经网络包括共享子网络和多个任务的分支网络；基于所述共享子网络，获得所述待预测的致密砂岩储层的多源融合信息；将所述多源融合信息分别输入到所述多个任务的分支网络，同时获得致密砂岩岩相分布和储层含气性的预测结果。利用本说明书实施例可以有效提高基于卷积神经网络从叠前地震角道集数据出发预测致密砂岩储层含气性的精度，减少网络复杂度和储存空间，提升计算效率。
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