- 专利标题: 一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法
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申请号: CN202010205874.6申请日: 2020-03-23
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公开(公告)号: CN111563374A公开(公告)日: 2020-08-21
- 发明人: 万怀宇 , 林友芳 , 武志昊 , 韩升 , 王晶 , 张硕
- 申请人: 北京交通大学
- 申请人地址: 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院
- 专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人: 北京交通大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区上园村3号北京交通大学计算机科学与信息技术学院
- 代理机构: 北京红福盈知识产权代理事务所
- 代理商 陈月福
- 主分类号: G06F40/284
- IPC分类号: G06F40/284 ; G06F16/31 ; G06F16/33 ; G06F16/35 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/00 ; G06Q50/18
摘要:
本发明提供了一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法,用以解决司法裁判文书中人员社交关系数据处理的问题。所述基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法,对裁判文书进行数据清洗、中文分词以及去停用词,构建基于预训练语言模型的词向量学习模型,再分别结合相关实体关联关系和实体属性的抽取裁判文书特征并进行融合,构建关系抽取模型,抽取裁判文书中相关人员的社交关系。本发明充分挖掘裁判文书数据中的实体关联关系以及司法实体的背景信息,支持司法工作人员理清裁判文书中人员之间的社交关系,挖掘涉案人员潜在的社交关系,有助于法务工作者进行案件相关人员的社交关系发现,减少了人工调查的成本。
公开/授权文献
- CN111563374B 一种基于司法裁判文书的人员社交关系抽取方法 公开/授权日:2022-08-19