发明公开
- 专利标题: 动车组TEDS系统图像特征字典生成方法
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申请号: CN202010466620.X申请日: 2020-05-28
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公开(公告)号: CN111612087A公开(公告)日: 2020-09-01
- 发明人: 刘希龙 , 李丹勇 , 尤嘉 , 杨德文 , 蔡文明 , 赵晓明 , 王锐 , 张友印 , 李若澜 , 许倩倩
- 申请人: 北京益嘉阳光科技发展有限公司 , 中国铁路北京局集团有限公司北京动车段
- 申请人地址: 北京市海淀区西四环中路19号1号楼2层-234号
- 专利权人: 北京益嘉阳光科技发展有限公司,中国铁路北京局集团有限公司北京动车段
- 当前专利权人: 北京益嘉阳光科技发展有限公司,中国铁路北京局集团有限公司北京动车段
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西四环中路19号1号楼2层-234号
- 代理机构: 天津耀达律师事务所
- 代理商 侯力
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06K9/46
摘要:
一种动车组TEDS系统图像特征字典生成方法。该方法的输入是高铁检测图像数据集和给定字符数D,输出是对应给定字符数D的字典。该方法包括:输入图像数据集,构建图像序列,构造标量值函数获取图像标量场,奇点检测及奇点特征提取,统计向量个数并计算均值向量,有效字符挖掘并生成特征字符,最后输出特征字典。该方法通过建立特征字典的形式将多个图像特征提取算子进行融合,打破了传统使用的单一图像特征提检测的方法,从而结合了每个算子的长处,大大提高了后续的图像识别工作效率与准确率。
公开/授权文献
- CN111612087B 动车组TEDS系统图像特征字典生成方法 公开/授权日:2023-07-14