- 专利标题： 一种基于共振稀疏分解改进算法的齿轮箱故障诊断方法
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申请号： CN202010418939.5申请日： 2020-05-18
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公开(公告)号： CN111638055B公开(公告)日： 2021-11-16
- 发明人: 邓艾东 , 朱静 , 邓敏强 , 史曜炜 , 程强 , 刘洋
- 申请人： 东南大学
- 申请人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 专利权人： 东南大学
- 当前专利权人： 东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理商 罗运红
- 主分类号： G01M13/021
- IPC分类号： G01M13/021 ; G01M13/028 ; G06N3/00 ; G06K9/00
摘要：
本发明公开了一种基于共振稀疏分解改进算法的齿轮箱故障诊断方法，包括如下步骤：1)设置蚁狮优化算法的预设参数。2)以高品质分量最小模糊熵值为目标函数，使用蚁狮优化算法对高低品质因子进行寻优。3)以寻优后的高低品质因子QH，和QL作为预设参数，对齿轮箱振动信号进行共振稀疏分解，形成高低共振分量。4)对包含有齿轮箱故障信号的高共振分量进行包络谱分析，提取故障特征频率，从而识别故障。
公开/授权文献
- CN111638055A 一种基于共振稀疏分解改进算法的齿轮箱故障诊断方法 公开/授权日：2020-09-08
