本发明公开了一种基于同步量测数据相似度的配电网故障辨识方法，包括以下步骤：获取配电网故障后微型同步相量测量单元测得的三相电流、零序电流以及零序电压数据；采用小波变换分别提取三相电流、零序电流和零序电压的特征向量；对三相电流、零序电流和零序电压的特征向量进行归一化处理，作为神经网络的训练样本和测试样本；神经网络根据训练样本进行训练后，再根据测试样本对配电网中发生的故障进行辨识，得到每种故障类型对应的相似度，选取相似度最大的故障类型作为本次故障类型的识别结果。本发明提供的基于同步量测数据相似度的配电网故障辨识方法，基于神经网络原理，可以快速确定故障类型对应的参数特征，进而提高故障辨识准确率。