本发明涉及一种微观城市交通在线仿真系统及方法，本发明通过预先的训练，采用元学习方法对仿真流量参数与路段速度的关系进行学习，训练完成后的基础模型仅用小样本真实速度数据调参即可得到仿真流量参数校准值，进而实现在线仿真，该基础模型具有样本需求少、泛化性能好等优点，解决了以往交通仿真模型无法利用小样本进行流量参数校准的问题，为在短时的基础上实现最优化的模型，同时本发明采用了双层分布式结构，在分布式模型参数学习模块和分布式仿真模块中均采用分布式结构，大大减少了计算花费的时间，从而可以为实时交通分析需求提供指导。