- 专利标题： 基于图神经网络的问题单分类方法、设备及存储介质
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申请号： CN202010475172.X申请日： 2020-05-29
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公开(公告)号： CN111694957B公开(公告)日： 2024-03-12
- 发明人: 王李鹏
- 申请人： 新华三大数据技术有限公司
- 申请人地址： 河南省郑州市郑州高新技术产业开发区杜英街166号总部大观B18楼
- 专利权人： 新华三大数据技术有限公司
- 当前专利权人： 新华三大数据技术有限公司
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市郑州高新技术产业开发区杜英街166号总部大观B18楼
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35 ; G06F40/284 ; G06F18/2411 ; G06F18/22 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本公开提供了一种基于图神经网络的问题单分类方法、设备及存储介质。本公开基于问题单词典生成每个问题单的特征向量作为图数据结构的节点，基于每个问题单的关键词集合计算问题单两两之间的相似性度量值作为图数据结构中节点之间的边，通过图卷积神经网络模型对问题单类型进行预测，在问题单之间具有相互依赖关系的应用场景中，本公开能够提高问题单分类的准确度，更高效的替代人工分析的工作，更精准的实现自动识别的效果。
公开/授权文献
- CN111694957A 基于图神经网络的问题单分类方法、设备及存储介质 公开/授权日：2020-09-22
