一种智能配电网抗差动态状态估计方法，根据智能配电网的各项参数和量测配置情况构建系统静态模型和动态模型并通过静态抗差状态估计获得初始值，然后在一个SDADA量测周期内，获取μM-PMU的量测，并根据获取时间生成对应的量测模型并经动态滤波后进行状态预测，得到抗差动态状态估计结果。本发明将静态抗差状态估计引入两周期动态状态估计中，并且建立了两周期数据融合方法，能够有效利用SCADA数据进行抗差估计，并利用估计结果关联前后两周期的数据。