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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN118153766A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410338452.4
申请日：2024-03-25
摘要： 本发明涉及一种极端天气场景下的风电出力预测方法、设备及介质，其中方法包括以下步骤：获取历史风电出力数据集，所述风电出力数据集包括不同天气下的历史风力发电量、风速；对风电出力数据集进行风速和天气类型标签离散化处理，构建第一数据集；利用基于条件生成对抗网络CGAN构建的数据增强模块对第一数据集中极端天气场景下的稀缺样本进行数据增强，得到第二数据集；获取实时气象数据，利用基于回归生成对抗网络RGAN构建的预测模块在线预测风电出力情况，所述预测模块以风速和天气类型数据作为输入，输出风电出力预测结果，利用第二数据集进行训练。与现有技术相比，本发明具有能够应对极端天气条件下风电出力的高度不确定性和变化性、预测准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN118094225A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410241274.3
申请日：2024-03-04
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本发明涉及一种电力数据可解释特征提取方法、设备及介质，其中方法包括：获取电力负荷数据集作为真实数据；构建信息最大化生成对抗网络并进行训练，该网络包括生成器网络模块、鉴别器网络模块和判别器网络模块，其中，生成器网络模块用于接收由随机噪声和隐含代码拼接而成的输入向量并进行处理后生成数据；鉴别器网络模块用于接收生成数据和真实数据并进行区分；判别器网络模块用于接收生成数据和真实数据，还原数据对应的隐含代码；网络训练过程基于隐含代码与生成数据的语义信息之间的互信息最大化的方式调整参数；将真实数据输入训练完成的判别器网络模块，还原数据对应的隐含代码作为可解释特征输出。与现有技术相比，本发明具有不依赖标签、特征提取结果可靠等优点。
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公开(公告)号：CN116031953A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310059794.8
申请日：2023-01-16
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑区外来电的电碳市场下电源结构长期均衡方法：建立随机优化模型，通过调整不同电源类型的成本，以总成本最小为优化目标，确定不同新能源比例下的初始最优电源结构；在电力市场机制下，引入碳成本和区外来电并考虑负荷和新能源出力的波动性，计算每种电源类型在不同场景下的售电收入和总成本，得到收益情况；考虑不同场景下收益和风险情况，根据发电商的风险偏好确定其对于不同电源类型的投资决策并更新机组装机容量，直至装机容量不再发生变化，即通过动态仿真模型得到不同初始新能源比例下的长期均衡电源结构。
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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/398 , G06K9/62
摘要： 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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公开(公告)号：CN111210159A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010037444.8
申请日：2020-01-14
摘要： 本发明涉及一种在泛在电力物联网场景(Ubiquitous Electric Internet of Things，UEIOT)下的基于区块链的空调负荷用电权分配与交易系统及方法，系统包括四个模块：用电权提交模块、用电权削减模块、用电权交易模块、用电权校核模块。其中，用电权提交模块收集用户在未来需求响应时段的初始用电权并与用电权削减模块相连，用电权削减模块采集电网公司的负荷控制目标和削减用户用电权并与用电权交易模块相连，用电权交易模块为用户提供用电权双向拍卖市场并承接需求响应时段，用电权校核模块在需求响应时段后检验用户的负荷削减行为。本发明引入区块链及智能合约技术，完成对用电权这一数字资产的优化配置，最终达到空调用户自组织、自协调需求响应的目的。
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公开(公告)号：CN107679733A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710889707.6
申请日：2017-09-27
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电网稳定态势的量化评估方法，包含以下过程：通过电力系统计算分析得到关于电网安全稳定的测量数据；对随机动态电力系统进行建模；基于所述量测数据，利用临界慢化理论对所述电力系统的稳定性进行分析。本发明具有计算迅速，且半解析法无需进行大量的时域仿真数值积分，半解析法对于随机过程中扩散矩阵强度小的情况下非常适用。
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公开(公告)号：CN116738268A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310546134.2
申请日：2023-05-16
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法，涉及配电网领域，所述方法为：基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理；基于传统K‑means聚类进行自适应改进，对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果；基于聚类结果及其物理意义，定义配电网运行方式和典型功率源；基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析，得到表征影响强弱的回归系数矩阵；基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数，作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源，并进行关键性的量化评价与辨识。
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公开(公告)号：CN115912428A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211636167.8
申请日：2022-12-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 一种基于全局灵敏度指标的韧性配电网储能装置配置方法及系统，基于采集到的韧性配电网基本数据与可再生能源机组出力历史数据构建涵盖极端天气场景的可再生能源机组出力概率分布函数，并建立概率电压不平衡度计算模型；然后通过神经网络构建其代理模型，用于生成各个可再生能源机组出力对配电网电压不平衡度的全局灵敏度指标，作为配置储能装置的依据，从而缓解配电网的三相电压不平衡。本发明利用储能装置平抑可再生能源出力波动，从而能够有效抑制配电网的电压不平衡，该方法可以降低储能配置成本，改善储能配置效果。
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公开(公告)号：CN112398145B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202011337481.7
申请日：2020-11-25
摘要： 一种面向电力弹簧的智能负载切换控制方法，在串联型换流器的控制中添加了定频率控制和定无功功率控制策略，使系统的有功功率波动时，频率保持在额定频率，并且在交流母线电压跌落时，使能够满负荷发出无功功率以尽量支撑电压。使用模糊逻辑算法设计附加控制器，能够实时根据线路的电压和无功情况，在线、自适应地调整控制模式切换信号，实现不同运行工况下多个目标的协调控制。仿真结果表明，与单一目标控制策略相比，该协调控制策略能够通过定电压策略和定无功策略的切换，实现系统母线电压在正常运行期间保持系统稳定，故障期间能够尽快回到参考电压的范围内，与此同时保持系统频率的稳定。
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