Invention Publication
- Patent Title: 一种基于神经网络的电能表外观快速识别方法
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Application No.: CN202010517193.3Application Date: 2020-06-09
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Publication No.: CN111695576APublication Date: 2020-09-22
- Inventor: 马红明 , 史轮 , 李倩 , 陶鹏 , 赵国鹏 , 马笑天 , 张知 , 杨丽
- Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 河北省石家庄市裕华区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网河北省电力有限公司营销服务中心,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 河北省石家庄市裕华区湘江道与兴安大街交口南行100米路西电力科技园院内C座
- Agency: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- Agent 张晓佩
- Main IPC: G06K9/46
- IPC: G06K9/46 ; G06K9/40 ; G06K9/34 ; G06T7/13 ; G06T7/11 ; G06N3/04 ; G06K9/62 ; G06K9/42 ; G06K9/32
Abstract:
本发明涉及一种基于神经网络的电能表外观快速识别方法，将原始图片通过灰度化、二值化边缘检测与校正后进行图像切割，结合切割后的图像，变为细分的多个检定分类问题处理，同时使用手段识别、收集电能表外观信息。本发明减少了大量人力物力、重复性、机械性等分拣工作；提高了工作准确度和工作效率；在原有线体上更改增加相应的检定单元及检定方案，兼容了新旧两种电能表的自动化外观检定系统，可以实现新旧表混合同时在线检定。
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