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公开(公告)号：CN113361188A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110507273.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明适用于电力系统运行分析和控制技术领域，提供了一种多目标配电网动态重构方法、装置及终端，其中，多目标配电网动态重构方法，包括：获取负荷及DG出力的原始数据，并对原始数据进行预处理得到预处理数据集；基于随机森林算法模型和LSTM神经网络模型，对预处理数据集进行预测得到负荷及DG出力的预测数据；根据负荷及DG出力的预测数据建立多目标配电网重构模型；基于多目标粒子群算法和模糊度隶属度函数法得到多目标配电网重构模型的最优解，并根据最优解对综合配电网进行重构。本发明可以使配电网得到更大限度的优化，能够提高配电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN111697997B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202010472772.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于抄控器的HPLC模块快速检测装置及方法，该装置包括初始化模块、通信初始化模块、检测模块、通信初始化响应模块、检测响应模块和检测响应判断模块共六个模块；本发明由于基于抄控器，无需通过传统模式首先进行组网检测，只要上电后物理有连接就能快速完成读ID、抄表等基本功能验证，因此多功能检定仓的检测前组网时间理想状态可忽略不计，有效缩短HPLC模块的在多功能仓的检测时间，具有检测快，易部署，低成本，易操作等优点。
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公开(公告)号：CN112860883B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110171478.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力短文本处理技术领域，提供了电力工单短文本热点话题识别方法、装置及终端，其中，电力工单短文本热点话题识别方法，包括：获取电力工单短文本集，并对电力工单短文本集进行预处理得到电力工单短文本集对应的特征词集；基于LF‑BBTM主题模型，根据电力工单短文本集对应的特征词集确定电力工单短文本集的热点话题；其中，LF‑BBTM主题模型为基于BTM主题模型和潜在特征模型构建的主题模型。本发明可以提高电力工单短文本识别准确率，进一步优化电力数据处理过程，提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN113051256A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110302543.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F17/16 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用户缺失数据填充方法、装置和设备，该方法包括：通过预设的滑动时间窗从待填充的原始电力数据矩阵中提取电力数据，以构成时间窗数据矩阵；基于插值算法，对时间窗数据矩阵中的缺失数据进行预填充，以得到预填充矩阵；确定预填充矩阵中的第一用户，其中，第一用户为存在缺失电力数据的目标用户；针对每个第一用户，在预填充矩阵中查找与该第一用户电力数据相似的多个第二用户，将该第一用户的电力数据和多个第二用户的电力数据构成该第一用户对应的相似矩阵，并基于奇异值阈值算法，在该第一用户对应的相似矩阵中确定该第一用户的缺失数据的填充值，将其填充到原始电力数据矩阵中的相应位置，能够提高用户缺失数据的填充精度。
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公开(公告)号：CN111738573A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010515669.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N20/20 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电能表全寿命周期数据的健康评价方法，根据电能表全寿命周期数据，以电能表为节点，整合数据需求，完成数据清洗与特征筛选，经过数据挖掘算法提取电能表故障因子与特征属性，运用综合评价算法对电能表进行健康评分，划分健康等级。本发明基于大数据理念深耕于电力行业，融合电网内部数据与外部环境数据，开展电能表健康相关因素的影响分析，构建电能表故障预测模型，并根据电能表的装拆次数，上报事件次数，采集成功率，采集电量异常率，运行时长，首检误差等维度数据，对电能表的运行状态进行评价，建立电能表的健康评价体系，给出电能表运行状态的健康度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723850A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010469186.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北能源技术服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于智能巡检系统的自动化检定设备状态评价方法，采用如下步骤：步骤A、采用数据挖掘分析算法，获取设备状态量与设备状态之间的关联关系；步骤B、构建基于数据挖掘方法的设备状态评价模型，以大量设备历史数据作为设备评价的基础参量，对数据进行特征提取和降维处理，将其分别归类为不同状态的数据集，再对每个数据集提取其主要特征向量；本发明结合评价结果与设备本身的重要性来确定设备风险管控级别，实现电力设备状态评价的多源化和精益化，用以设备检修和保养的辅助决策，制定差异化运维策略即运维周期，本发明提高设备安全运行的可靠性，提高设备的可用率及检修效率。
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公开(公告)号：CN111695576A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010517193.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/46 , G06K9/40 , G06K9/34 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06K9/42 , G06K9/32
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的电能表外观快速识别方法，将原始图片通过灰度化、二值化边缘检测与校正后进行图像切割，结合切割后的图像，变为细分的多个检定分类问题处理，同时使用手段识别、收集电能表外观信息。本发明减少了大量人力物力、重复性、机械性等分拣工作；提高了工作准确度和工作效率；在原有线体上更改增加相应的检定单元及检定方案，兼容了新旧两种电能表的自动化外观检定系统，可以实现新旧表混合同时在线检定。
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公开(公告)号：CN113361188B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110507273.5
申请日：2021-05-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明适用于电力系统运行分析和控制技术领域，提供了一种多目标配电网动态重构方法、装置及终端，其中，多目标配电网动态重构方法，包括：获取负荷及DG出力的原始数据，并对原始数据进行预处理得到预处理数据集；基于随机森林算法模型和LSTM神经网络模型，对预处理数据集进行预测得到负荷及DG出力的预测数据；根据负荷及DG出力的预测数据建立多目标配电网重构模型；基于多目标粒子群算法和模糊度隶属度函数法得到多目标配电网重构模型的最优解，并根据最优解对综合配电网进行重构。本发明可以使配电网得到更大限度的优化，能够提高配电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN113610556A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110750297.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种用于用电负荷预测的方法、装置及终端，该方法包括：根据用电设备的用电特征将用电设备分为持续型电器和间歇型电器；获取所述持续型电器的第一平均耗能曲线、所述间歇型电器的第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段；基于所述第一平均耗能曲线确定所述持续型电器的启动时刻的概率分布，并基于所述概率分布确定第一负荷曲线，基于所述第二平均耗能曲线和所述间歇型电器的启动时间段确定第二负荷曲线；基于所述第一负荷曲线和所述第二负荷曲线确定目标用电负荷曲线。发明基于不同类型电器的用电特征和启动时刻完成了用电负荷曲线预测，提高了预测准确度，进而提高进行电力调度的精确度。
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公开(公告)号：CN112860883A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110171478.0
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/34 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力短文本处理技术领域，提供了电力工单短文本热点话题识别方法、装置及终端，其中，电力工单短文本热点话题识别方法，包括：获取电力工单短文本集，并对电力工单短文本集进行预处理得到电力工单短文本集对应的特征词集；基于LF‑BBTM主题模型，根据电力工单短文本集对应的特征词集确定电力工单短文本集的热点话题；其中，LF‑BBTM主题模型为基于BTM主题模型和潜在特征模型构建的主题模型。本发明可以提高电力工单短文本识别准确率，进一步优化电力数据处理过程，提高了数据处理效率。
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