- 专利标题: 一种基于数字化图像异常识别的桥隧结构裂缝监测方法
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申请号: CN202010672323.0申请日: 2020-07-14
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公开(公告)号: CN111709944B公开(公告)日: 2021-06-01
- 发明人: 刘洋 , 高铭鑫 , 李虎 , 许为民 , 刘锋 , 王永亮
- 申请人: 哈尔滨工业大学 , 济南城市建设集团有限公司 , 山东泉建工程检测有限公司
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号; ;
- 专利权人: 哈尔滨工业大学,济南城市建设集团有限公司,山东泉建工程检测有限公司
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学,济南城市建设集团有限公司,山东泉建工程检测有限公司
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号; ;
- 代理机构: 济南泉城专利商标事务所
- 代理商 张贵宾
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06K9/62 ; G06T7/13 ; G06F17/16
摘要:
本发明属于实际运营中的桥梁与隧道结构病害监测领域,具体公开了一种基于数字化图像异常识别的桥隧结构裂缝监测方法。本发明利用单维高斯核函数,构建数字化双阶多尺度增益向量,采用核主成分分析方法解算数字化图像异常识别的特征指标和数字化像素异常识别的特征指标,实现对裂缝病害的诊断与监测。本发明可以有效地提升裂缝病害监测中特征指标对于裂缝目标与背景区域的辨别能力,大幅度提高裂缝监测的计算效率和裂缝识别的准确率,适用于运营周期内桥梁与隧道结构裂缝病害的诊断评估及监测。
公开/授权文献
- CN111709944A 一种基于数字化图像异常识别的桥隧结构裂缝监测方法 公开/授权日:2020-09-25