本发明公开了一种新能源与多元负荷价值匹配方法及系统，通过获取预设时段第一区域内的新能源发电功率数据及负荷数据，并获取所述预设时段内多个第二区域新能源发电功率数据及负荷数据，进行预处理；通过变分自编码器生成关于新能源与负荷的生成场景，得到场景生成数据，再利用深度学习模型进行模型训练，得到各个区域内的训练生成新能源发电功率数据及负荷数据；计算新能源与负荷匹配度，选出匹配度最大的第一区域与对应的第二区域的就近消纳能力方案。该方法具有良好的源荷概率分布规律分析，能够提高新能源就近消纳能力，达到了节能减排的作用，同时提高了新能源的利用率。