本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。