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公开(公告)号：CN113484678B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202110777815.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EWM的电网故障冲击强度量化指标分析方法。根据电网故障暂态数据建立子指标模型，求取目标节点的电压跌落面积，电压跌落幅值和电压变化率，建立决策矩阵并对矩阵数据进行效用型归一化处理，然后根据EWM，计算评价对象的特征比重、计算指标的熵值、计算信息冗余度、计算各项指标的权重，最后计算每个评价对象的综合评分即量化指标的值。本发明方法原理简单，计算快速，具有良好的性能，可在短的时间内实现对电力系统发生故障冲击后，系统节点电压稳定性的量化表示，具有很好的使用价值，同时可通过数据的可视化，在一定程度上增强人工对系统故障严重程度的评判，以采取控制策略，防止故障的进一步扩大。
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公开(公告)号：CN113484678A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110777815.0
申请日：2021-07-09
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于EWM的电网故障冲击强度量化指标分析方法。根据电网故障暂态数据建立子指标模型，求取目标节点的电压跌落面积，电压跌落幅值和电压变化率，建立决策矩阵并对矩阵数据进行效用型归一化处理，然后根据EWM，计算评价对象的特征比重、计算指标的熵值、计算信息冗余度、计算各项指标的权重，最后计算每个评价对象的综合评分即量化指标的值。本发明方法原理简单，计算快速，具有良好的性能，可在短的时间内实现对电力系统发生故障冲击后，系统节点电压稳定性的量化表示，具有很好的使用价值，同时可通过数据的可视化，在一定程度上增强人工对系统故障严重程度的评判，以采取控制策略，防止故障的进一步扩大。
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公开(公告)号：CN111725802B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010493766.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN111725802A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010493766.3
申请日：2020-06-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络的交直流混联电网暂态稳定判断方法，属于电网暂态稳定评估领域。现代电网出现了信息物理融合与大电网复杂互联等新特征，对电力系统暂态稳定评估方法产生了极大的影响。为了能够适应未来电网出现的新特性，本发明将深度学习方法引入电力系统暂态稳定判断；通过仿真获取能够反应交直流电网系统特征的暂态样本数据集，利用深度学习架构对特征数据集与稳定结果之间的映射关系进行训练。采用改进的IEEE新英格兰10机39节点作为测试系统，相较于常用的浅层学习方法支持向量机、决策树，本发明所采用的的技术方案能够更快实现暂态稳定评估，评估准确率更高，泛化能力更强。
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公开(公告)号：CN110533549B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201910629044.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GA优化RS‑BP神经网络电网故障定位方法。针对电网故障数据采集系统中的不确定、错误以及冗余信息，甚至部分重要信息的丢失，提高电网故障定位的快速性和准确性，本发明采用的技术方案：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化粗糙集(Rough Set,RS)，对故障决策表进行约简，得到最小约简属性，简化BP神经网络结构，并且用改进的GA优化BP神经网络的初始权值阈值，再使用BP算法局部搜索细化，避免陷入局部极小值，形成基于GA优化RS‑BP神经网络模型。本发明能够准确有效地进行故障定位，提高故障诊断速度和准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110533549A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910629044.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GA优化RS-BP神经网络电网故障定位方法。针对电网故障数据采集系统中的不确定、错误以及冗余信息，甚至部分重要信息的丢失，提高电网故障定位的快速性和准确性，本发明采用的技术方案：利用遗传算法（Genetic Algorithm,GA）优化粗糙集(Rough Set,RS)，对故障决策表进行约简，得到最小约简属性，简化BP神经网络结构，并且用改进的GA优化BP神经网络的初始权值阈值，再使用BP算法局部搜索细化，避免陷入局部极小值，形成基于GA优化RS-BP神经网络模型。本发明能够准确有效地进行故障定位，提高故障诊断速度和准确率。
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公开(公告)号：CN113536581A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110830225.X
申请日：2021-07-22
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种计及运行策略的储能系统多状态可靠性建模方法。首先，该方法基于马尔可夫状态模型，建立了马尔科夫双状态模型；然后，根据风能和太阳能资源的分布概率密度函数，将风能和太阳能系统的输出表示为n个状态，通过储能系统的充放电策略估计SOC的概率密度分布函数；然后结合马尔科夫双状态模型，预测风光时序出力以及储能系统SOC时序状态。伴随着智能电网的发展，电网中可再生能源占比不断提高以及储能设备的使用，传统配电网可靠性将面临着巨大的挑战，作为一种计及运行策略的储能系统多状态可靠性建模方法，本发明方法具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN113489003A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110811613.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出了一种考虑风光水一体化互补运行的源网协调规划方法。规划方法考虑了风光出力的短期随机性和水电出力计算特性，以典型场景为代表做全年规划运行分析，而且在考虑安全性下主要以经济性最优为目标。目标函数包括新建线路投资成本、新建风光机组投资成本、机组发电成本、弃风弃光经济损失成本和切负荷成本，约束条件满足实际源网运行安全要求，模型应用Matlab调用Gurobi求解器进行求解。该方法利用水力发电作为补偿有效平抑了风光出力的短期波动性，将一体化电源与电网协调规划，有利于提高电网系统风光新能源的消纳能力，而且一体化电源能为电网提供更稳定优质的电能，提高新能源场站的总体效益。
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公开(公告)号：CN111859608A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010471828.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提出考虑缓解电力缺口场景的储能选址定容优化方法，通过以下步骤进行实现：获得发电机组出力数据、可再生能源数据以及负荷数据；对数据进行预处理，根据实际的系统需求，设定储能电站初始数据；考虑储能电站代替调峰机组参与电网调峰的系统功率约束，以储能系统经济效益最大为目标，建立考虑缓解电网供电缺口的储能选址定容综合目标模型；通过Matlab仿真平台利用随机生产模拟算法对模型进行求解，得到储能的最佳位置和容量等。本发明采用随机生产模拟，能够考虑电力系统生产的时序特征，拟合效果较佳，同时以储能的经济效益为目标，充分考虑了系统的安全性、可靠性，能够缓解电网供电缺口问题。
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公开(公告)号：CN117439048A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311255263.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网西藏电力有限公司 , 杭州电子科技大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种用于中长期优化微电网运行的方法及系统，属于微电网技术领域。本发明方法，包括：获取与目标微电网相关的信息数据，并基于所述微电网对大电网的影响，根据所述信息数据，确定用于所述目标微电网中长期运行的目标策略；针对目标策略，确定所述目标策略的目标函数及所述目标函数的约束条件，基于所述目标函数及所述目标函数的约束条件，建立所述目标策略的微电网模型；对所述微电网模型求解，得到所述目标策略的具体实施策略，以所述具体实施策略，控制所述微电网中长期的运行。本发明提出的方法，能够为微电网的运行提供有效的指导，满足目标策略的要求。
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