一种基于高斯滤波的分水岭算法的自由液面识别和提取的方法，属于图像处理技术领域，用以解决现有液面图像识别和提取自由液面困难的技术难题。包括以下步骤：(1)收集液面图片，对图片进行灰度处理转化为二值化图像。(2)对灰度处理后的图像使用高斯差分滤波做卷积处理，凸显图像灰度值中梯度较大的边缘，弱化噪声和梯度较小的边缘，达到凸显自由液面边缘的目的。(3)对高斯差分滤波后形成的梯度图像进行分水岭分割，识别和提取自由液面。(4)将提取的自由液面叠加回液面图像中，检验分割效果。本发明能够精确地识别和提取图像自由液面，可用于航空航天、交通运输等储舱运载装备物理模型实验技术领域。