发明授权
- 专利标题： 一种基于人脸高维特征的性别预测方法
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申请号： CN202010378403.5申请日： 2020-05-07
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公开(公告)号： CN111753641B公开(公告)日： 2023-07-18
- 发明人: 李梦婷 , 李翔 , 印鉴 , 刘威 , 余建兴
- 申请人： 中山大学
- 申请人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 专利权人： 中山大学
- 当前专利权人： 中山大学
- 当前专利权人地址： 广东省广州市海珠区新港西路135号
- 代理机构： 广州粤高专利商标代理有限公司
- 代理商 林丽明
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要：
本发明提供一种基于人脸高维特征的性别预测方法，该方法基于ResNet100层的CNN网络结构的人脸识别模型衍生出的性别预测方法，首先通过对百万数量级人脸识别数据的训练，得到人脸高维特征表述的方式，再通过十万张标注性别的人脸照片，利用一个浅层的网络，训练出可以通过人脸照片就可以判断出性别的模型；本发明完全复用了人脸识别过程中的高维特征的计算结果，只需要很小的计算量就可以得到性别的预测结果，同时还可以保持非常高的预测精度。
公开/授权文献
- CN111753641A 一种基于人脸高维特征的性别预测方法 公开/授权日：2020-10-09
