- 专利标题: 光伏电站群功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质
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申请号: CN202010468838.9申请日: 2020-05-28
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公开(公告)号: CN111754026B公开(公告)日: 2024-03-15
- 发明人: 乔颖 , 孙荣富 , 鲁宗相 , 徐海翔 , 黎上强 , 王靖然 , 丁然 , 王若阳 , 王玉林
- 申请人: 国网冀北电力有限公司 , 清华大学
- 申请人地址: 北京市西城区枣林前街32号;
- 专利权人: 国网冀北电力有限公司,清华大学
- 当前专利权人: 国网冀北电力有限公司,清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市西城区枣林前街32号;
- 代理机构: 北京华进京联知识产权代理有限公司
- 代理商 孙岩
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N3/0464 ; G06F18/214 ; G06F16/2458
摘要:
本申请涉及一种光伏电站群功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:通过目标区域中网格点内的光伏电站,对应的历史时间段内的初始特征数据,获取历史时间段内与预测日对应的相似日集,通过初始特征数据,筛选出网格点中的基础特征数据,将基础特征数据输入至目标功率预测模型,获取分布式光伏电站在指定时刻的预测功率数据,按照预测日内的时间先后顺序,通过指定时刻的预测功率数据获取预测日的目标功率数据序列;上述方法可以筛选出具有时空信息的基础特征数据,以丰富样本空间,进而将基础特征数据输入至目标功率预测模型,预测分布式光伏电站在指定时刻的预测功率数据,能够提高分布式光伏电站群短期功率的预测精度。
公开/授权文献
- CN111754026A 光伏电站群功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质 公开/授权日:2020-10-09