本发明公开了一种沥青路面健康状态监测系统和方法，该方法包括以下步骤：收集监测区域沥青道路的星载高分遥感影像数据和已有路面状态调查信息；对收集的星载高分遥感数据进行预处理，利用面向对象技术和决策树阈值方法提取道路区域影像；提取高分遥感影像中沥青路面不同老化阶段和不同病害路面的光谱特征、纹理特征和形态特征，通过特征分析构建老化和病害路面的敏感特征或特征组合；基于敏感特征或特征组合结合BP神经网络方法，构建沥青路面健康状态评估模型。本发明利用星载高分遥感影像数据，结合遥感影像处理和图像识别技术，研究沥青路面健康状态，可为公路养护部门快速提供大范围的沥青路面健康状态信息，解决传统路面监测方法检测周期长、花费高，以及无法快速获取大范围路面状况信息的问题，同时为公路养护部门制定维修计划提供依据。