- 专利标题: 基于隐私保护和SOM网络的电力客户细分方法及系统
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申请号: CN202010520053.1申请日: 2020-06-09
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公开(公告)号: CN111784381B公开(公告)日: 2023-05-16
- 发明人: 杨杨 , 喻鹏 , 孙寅栋 , 严泽凡 , 张振威 , 颜拥 , 姚影 , 王刘旺 , 王健鑫 , 刘祖龙
- 申请人: 北京邮电大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学;
- 专利权人: 北京邮电大学,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 北京邮电大学,国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学;
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 李文清
- 主分类号: G06Q30/0201
- IPC分类号: G06Q30/0201 ; G06Q50/06 ; G06F18/241 ; G06F18/231 ; G06F21/62 ; G06F21/60 ; G06N3/0464
摘要:
本发明实施例提供一种基于隐私保护和SOM网络的电力客户细分方法及系统,该方法包括:通过智能电表,获取电力客户的用电多维数据;对所述用电多维数据进行聚类处理,获取电力客户的聚类数和初始聚类中心;将所述用电多维数据输入到改进的SOM神经网络中,并将所述聚类数和所述初始聚类中心作为改进的SOM神经网络的初始值,得到电力客户细分结果;其中,所述改进的SOM神经网络是通过等偏差理论对SOM神经网络进行改进得到的。本发明实施例提高SOM网络在电力网客户细分上的准确率,在客户数量较大时,能够实现对客户的快速和有效聚类,极大地减少了人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
公开/授权文献
- CN111784381A 基于隐私保护和SOM网络的电力客户细分方法及系统 公开/授权日:2020-10-16