发明公开
- 专利标题: 基于双域卷积神经网络的快速磁共振重建系统及其训练方法与应用
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申请号: CN202010621332.7申请日: 2020-06-30
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公开(公告)号: CN111784792A公开(公告)日: 2020-10-16
- 发明人: 张意 , 冉茂松 , 周激流
- 申请人: 四川大学
- 申请人地址: 四川省成都市一环路南一段24号
- 专利权人: 四川大学
- 当前专利权人: 四川大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市一环路南一段24号
- 代理机构: 北京中济纬天专利代理有限公司
- 代理商 郭萍
- 主分类号: G06T11/00
- IPC分类号: G06T11/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种基于双域卷积神经网络的快速磁共振重建系统及其训练方法与应用,该快速磁共振重建系统由多个第一数据处理装置和一个第二数据处理装置以级联的方式组合而成;第一数据处理装置包括第一k空间数据处理模块、第一图像域数据处理模块、k空间数据融合模块和图像域数据融合模块;第二数据处理装置包括第二k空间数据处理模块、第二图像域数据处理模块和数据融合输出模块。本发明以并联的形式来设计双域网络结构,两个数据处理装置均可实现k空间数据和图像域数据的并行处理,并结合数据约束处理和数据融合等,重建出高质量的磁共振图像。
IPC分类:
G | 物理 |
G06 | 计算;推算或计数 |
G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
G06T11/00 | 2D〔二维〕图像的生成 |