- 专利标题: 一种基于卷积神经网络的大地电磁非线性反演方法
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申请号: CN202010605022.6申请日: 2020-06-29
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公开(公告)号: CN111812732B公开(公告)日: 2024-03-15
- 发明人: 徐正宣 , 张志厚 , 曹云勇 , 廖晓龙 , 雷旭友 , 王序宇 , 郭君 , 范祥泰
- 申请人: 中铁二院工程集团有限责任公司 , 西南交通大学
- 申请人地址: 四川省成都市金牛区通锦路三号;
- 专利权人: 中铁二院工程集团有限责任公司,西南交通大学
- 当前专利权人: 中铁二院工程集团有限责任公司,西南交通大学
- 当前专利权人地址: 四川省成都市金牛区通锦路三号;
- 代理机构: 四川力久律师事务所
- 代理商 王波
- 主分类号: G01V3/38
- IPC分类号: G01V3/38 ; G06N3/0464 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种基于卷积神经网络的大地电磁非线性反演方法,将卷积神经网络运用于地球物理领域的大地电磁反演,将采集到的某一个观测数据作为卷积神经网络的输入,将地电模型参数作为网络的输出,采用深层网络模型,能对复杂非线性数据实现更加精准的映射,避免了对原始数据的复杂前期预处理,同时具有权值共享网络结构,能够大大降低网络模型的复杂度。并且,原始输入数据通过卷积可以实现数据不同特征的提取,以挖掘出数据更深层次的信息;池化在卷积之后,通过池化可降低特征面的分辨率来获得空间不变性特征,降低网络的规模,同时起到二次特征提取的作用。
公开/授权文献
- CN111812732A 一种基于卷积神经网络的大地电磁非线性反演方法 公开/授权日:2020-10-23