本发明公开了一种基于生成对抗网络局部聚合编码半监督的图像分类方法，具体实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建生成器网络；(3)训练生成器网络；(4)构建局部聚合编码半监督分类网络；(5)训练局部聚合编码半监督分类网络；(6)判断局部聚合编码半监督分类网络的当前损失值是否接近0.5，若是，执行步骤(7)，否则，执行步骤(3)；(7)得到生成对抗网络；(8)对待分类图像进行分类。本发明通过构建局部聚合编码半监督分类网络，降低了网络复杂度，提高了对类别间特征的辨识度，能够在只含有少量精确标注样本的样本集上获得很好的分类效果。