本发明公开了一种基于紫外成像法的绝缘子缺陷检测识别方法，将采集的原始RGB彩色紫外图像进行灰度化处理，得到灰度图像Y；对灰度图像做高斯滤波，抑制噪声，将灰度图像Y与高斯模板卷积，得到抑制噪声之后的图像；对得到的图像进行二值化处理，得到二值图像；计算二值图像的连通域；三种缺陷绝缘子构成一组，每组绝缘子每种缺陷连续采集紫外图片100帧；处理样本图片，计算图像的连通域，三个值构成了缺陷类型的特征描述；利用SVM分类器训练三种缺陷识别模型；检测绝缘子。本发明利用图像处理方法和机器学习方法，不但能够定位绝缘子缺陷位置，还能判断其缺陷类别，减轻了人工巡检的压力。