- 专利标题: 面向电力能源互联网的基于模型预测算法的电网控制方法
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申请号: CN202010448793.9申请日: 2020-05-25
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公开(公告)号: CN111864793B公开(公告)日: 2023-12-05
- 发明人: 章小枫 , 李映雪 , 钟士元 , 王伟 , 王敏 , 周成 , 徐朦 , 汪楚锟 , 王雅婷 , 刘小春 , 吕胜 , 罗文
- 申请人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 江西省南昌市昌东大道7077号
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司经济技术研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市昌东大道7077号
- 代理机构: 长沙永星专利商标事务所
- 代理商 周咏; 米中业
- 主分类号: H02J3/38
- IPC分类号: H02J3/38 ; H02J3/46 ; H02J3/32
摘要:
本发明公开了一种面向电力能源互联网的基于模型预测算法的电网控制方法,包括对光伏发电系统进行最大功率跟踪控制;对风能发电系统进行最大功率跟踪控制;对储能系统进行安全控制;对牵引负载进行PMSM控制;对光伏发电系统进行模型预测控制;对风能发电系统进行模型预测控制;对储能系统进行模型预测控制;实时采集光伏发电系统、风能发电系统、储能系统和牵引负载的运行参数,以功率平衡为目的实现协调控制。本发明能量管理和控制结构更加明了,三层控制结构分工明确,模型预测控制精准,能够对微网中分布式电能的功率分配进行优化,而且响应速度快、效率较高,且能够有效提升电网稳定性和可靠性。
公开/授权文献
- CN111864793A 面向电力能源互联网的基于模型预测算法的电网控制方法 公开/授权日:2020-10-30