本发明提供了一种提升电网恢复速度的灾前抢修人员预部署方法：1)在预测到即将来临的灾害后，结合气象预测与电网的地理信息，根据电网元件脆弱性曲线得到各元件的故障概率，通过时序蒙特卡洛模拟生成灾害下故障场景；2)获取电网、修复队伍、可部署位置的信息，建立两阶段随机规划模型，第一阶段制定抢修人员的部署方案，第二阶段根据故障场景进行修复与恢复协同优化，使停电损失最小；3)通过Progressive Hedging(PH)算法对两阶段随机规划模型解耦求解。本发明在预测到即将到来的气象灾害前在电网的关键环节部署抢修人员，以提升电网灾后应急响应能力，加快故障元件的修复，为电网应急预案的制定提供合理的建议。