发明授权
- 专利标题： 一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法
-
申请号： CN202010437613.7申请日： 2020-05-21
-
公开(公告)号： CN111914613B公开(公告)日： 2024-03-01
- 发明人: 朱全银 , 马思伟 , 曹猛 , 李佳冬 , 高尚兵 , 李翔 , 陈伯伦 , 曹苏群 , 马甲林 , 周泓 , 马天龙 , 申奕 , 王梦迪 , 倪金霆
- 申请人： 淮阴工学院
- 申请人地址： 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- 专利权人： 淮阴工学院
- 当前专利权人： 淮阴工学院
- 当前专利权人地址： 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 梁耀文
- 主分类号： G06V40/16
- IPC分类号： G06V40/16 ; G06V10/62 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/084 ; G06V10/36 ; G06T7/246 ; G06T7/277 ; G06T7/73 ; G06T5/73 ; G06T5/40 ; G06N3/048
摘要：
发明公开了一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法，首先输入面部视频并转换成人脸关键帧集SF；然后通过分类、数据增强SF得到数据集SFD；使用改进的mini‑Xception模型对SFD特征提取，得到自适应寻优面部特征识别模型FFs_model；提取人脸数据流FEV中的关键帧序列，自适应聚合人脸跟踪特征，得到多目标人脸关键帧位置集合FEC；加载FFs_model模型并输入FEC，生成多目标面部特征分类结果集FECR；最后开放自适应识别接口处理终端请求，得到的多目标场景下签到及目标特征跟踪状态识别的处理结果集存于Web服务器。本发明方法结合改进的多目标跟踪及自适应面部特征识别技术，可有效获取一种准确度最高的图片特征结果标签，增加了多目(56)对比文件CN 111126333 A,2020.05.08US 2015117703 A1,2015.04.30US 2019156124 A1,2019.05.23US 2019370648 A1,2019.12.05陈浩霖 等.FIRE-DET: 一种高效的火焰检测模型《.南京信息工程大学学报(自然科学版)》.2021,第15卷(第01期),76-84.
公开/授权文献
- CN111914613A 一种多目标跟踪及面部特征信息识别方法 公开/授权日：2020-11-10
