- 专利标题: 一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法
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申请号: CN202011118558.1申请日: 2020-10-19
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公开(公告)号: CN111931427B公开(公告)日: 2021-07-02
- 发明人: 舒展 , 谌艳红 , 丁贵立 , 陈波 , 段志远 , 康兵 , 程思萌 , 陶翔 , 汪硕承 , 闵泽莺
- 申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
- 申请人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层); ; ;
- 专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网江西省电力有限公司,南昌工程学院
- 当前专利权人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,国网江西省电力有限公司,南昌工程学院
- 当前专利权人地址: 江西省南昌市青山湖区民营科技园内民强路88号检测试验中心科研楼(第1-11层); ; ;
- 代理机构: 南昌贤达专利代理事务所
- 代理商 金一娴
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06N3/00 ; H02J3/00 ; G06F113/04
摘要:
本发明涉及配电网负荷建模技术领域,具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法,包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程;针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数;通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解,确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解,以确定感应电机模型参数,确保感应电机模型参数的精确性;本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合,融合了遗传算法的多个优点,在改进过程中,选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
公开/授权文献
- CN111931427A 一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法 公开/授权日:2020-11-13