-
公开(公告)号:CN111931427A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202011118558.1
申请日:2020-10-19
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及配电网负荷建模技术领域,具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法,包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程;针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数;通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解,确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解,以确定感应电机模型参数,确保感应电机模型参数的精确性;本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合,融合了遗传算法的多个优点,在改进过程中,选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
-
公开(公告)号:CN111931427B
公开(公告)日:2021-07-02
申请号:CN202011118558.1
申请日:2020-10-19
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/00 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及配电网负荷建模技术领域,具体涉及到一种配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法,包括以针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建状态方程;针对配电网负荷建模中感应电机模型参数计算构建目标函数;通过自适应人工鱼群算法对状态方程和目标函数进行求解,确定感应电机模型参数。本发明的配电网负荷建模中感应电机模型参数确定方法采用了自适应人工鱼群算法对构建的状态方程和目标函数进行求解,以确定感应电机模型参数,确保感应电机模型参数的精确性;本发明的自适应人工鱼群算法将遗传算法和人工鱼群算法结合,融合了遗传算法的多个优点,在改进过程中,选择、交叉、变异三种操作都发挥了作用。
-
公开(公告)号:CN111737924A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010822559.8
申请日:2020-08-17
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域,具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查,得到负荷特性数据,负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据;根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析,对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组;根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析,对变电站进行行业分类;根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中,按隶属关系给出选取典型站点的依据,为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
-
公开(公告)号:CN112615372B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202011549312.X
申请日:2020-12-24
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明属于电力技术领域,涉及一种基于变异系数的含电压干扰装置配变的检测方法,其特征是包括以下步骤:S1、收集10kV线路配变电压时间序列数据;S2、剔除数据缺失的配变;S3、构建M×N输入矩阵;S4、将N划分为N=S×R的等长子序列窗口;S5、计算sα的一次变异系数cα;S6、计算cα的二次变异系数cn;S7、筛选cn小于设定二次变异系数阈值的配变为含电压干扰装置的配变。本发明可从数据分析的角度识别出含电压干扰装置的配变,减少线变关系因此导致的误判造成大量现场排查的徒劳工作量。
-
公开(公告)号:CN112668173A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011551559.5
申请日:2020-12-24
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于偏态分布计算10kV线路拓扑关系阈值的方法,具体步骤有:1、将配电网中10kV馈线下所有配电变压器视为一个群集,并从电力营销部门用电采集系统导出群集所有配电变压器出口电压时间序列数据;2、计算配电网中同一10kV馈线下所有配电变压器电压时间序列两两之间的皮尔逊相关系数;3、利用某台台区与其他台区两两之间的皮尔逊相关系数计算出该台区的相关数标签值;4、通过人工查线得出所有台区具体的线变关系情况;5、将相关系数标签值与线变关系情况构成信息表;6、通过查全率和查准率计算阈值的上界和下界。本发明通过错误配电变压器的识别和定位算法,结合人工查线实现了线变关系阈值区间的准确确定。
-
公开(公告)号:CN111737924B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202010822559.8
申请日:2020-08-17
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/12 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力系统负荷建模技术领域,具体涉及到一种基于多源数据选取典型负荷特性变电站的方法。该方法包括对目标电网同一电压等级下的变电站进行负荷特性普查,得到负荷特性数据,负荷特性数据包括负荷类型数据和行业组成数据;根据负荷类型数据对变电站做类型聚类分析,对变电站进行负荷分类得到若干组负荷特性相似的变电站组;根据行业组成数据对变电站组做行业聚类分析,对变电站进行行业分类;根据负荷分类和行业分类选取能够表征负荷特性的典型变电站。本发明将聚合理论方法用于典型站点的选取中,按隶属关系给出选取典型站点的依据,为建模人员在选取典型站点的过程中提供科学的依据。
-
公开(公告)号:CN115189474A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210822520.5
申请日:2022-07-12
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: H02J13/00 , G06V10/40 , G06V10/764
摘要: 本发明公开一种基于树莓派4B的配电站电能表识别方法及系统,方法包括:响应于获取的电能表图像,根据预设的目标检测网络模型对所述电能表图像进行特征识别,得到电能表信息;基于预设的转换规则将所述电能表信息转换为待发送字节,并将所述待发送字节添加至预设的报文结构中,得到目标报文,并将所述目标报文发送至服务器。通过在树莓派4B上部署目标检测网络模型,可直接在采集装置内实现图片信息的识别,无需将图片上传至云端识别,可有效减少图片传输过程中需要的时间以及数据传输过程中数据“丢包”的风险。
-
公开(公告)号:CN112668173B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202011551559.5
申请日:2020-12-24
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于偏态分布计算10kV线路拓扑关系阈值的方法,具体步骤有:1、将配电网中10kV馈线下所有配电变压器视为一个群集,并从电力营销部门用电采集系统导出群集所有配电变压器出口电压时间序列数据;2、计算配电网中同一10kV馈线下所有配电变压器电压时间序列两两之间的皮尔逊相关系数;3、利用某台台区与其他台区两两之间的皮尔逊相关系数计算出该台区的相关数标签值;4、通过人工查线得出所有台区具体的线变关系情况;5、将相关系数标签值与线变关系情况构成信息表;6、通过查全率和查准率计算阈值的上界和下界。本发明通过错误配电变压器的识别和定位算法,结合人工查线实现了线变关系阈值区间的准确确定。
-
公开(公告)号:CN113420912B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202110624359.6
申请日:2021-06-04
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
摘要: 本发明涉及配电网领域,具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法,针对配电网电能曲线建立电能平衡方程;针对配电网电能平衡方程构建目标函数;通过对人工鱼群的步长进行改进,提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法,通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解,进而对低压异常用户进行辨识,本发明可对低压异常用户进行辨识,有利于快速定位异常用户,有效防范窃电行为。
-
公开(公告)号:CN113420912A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110624359.6
申请日:2021-06-04
申请人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
摘要: 本发明涉及配电网领域,具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法,针对配电网电能曲线建立电能平衡方程;针对配电网电能平衡方程构建目标函数;通过对人工鱼群的步长进行改进,提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法,通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解,进而对低压异常用户进行辨识,本发明可对低压异常用户进行辨识,有利于快速定位异常用户,有效防范窃电行为。
-
-
-
-
-
-
-
-
-