本发明公开一种基于数据融合模型的发电机励磁系统参数辨识方法、装置和存储介质，方法首先获取发电机励磁系统结构参数以及实际系统模型，从而确定参数待辨识励磁系统模型；然后分别向实际系统模型和参数待辨识励磁系统模型分别多次施加小阶跃扰动信号和大阶跃扰动信号，并分别获取实际系统模型和参数待辨识励磁系统模型的响应输出；再采用多种优化算法以实际系统模型与参数待辨识模型的输出误差最小为优化目标，进行模型参数的寻优计算；然后将多种算法的寻优结果通过神经网络融合模型进行数据融合，即得到发电机励磁系统模型参数的辨识结果。本发明能够适用于发电机励磁系统的非线性特征进行模型参数辨识，且能够提高辨识精度、稳定性与辨识效率。