基于改进灰狼算法和DBN-ELM的进化深度学习模型的空气质量指数预测方法

    公开(公告)号:CN118918984A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410718226.9

    申请日:2024-06-04

    摘要: 本发明属于天气预测领域,具体涉及一种基于改进灰狼算法和DBN‑ELM的进化深度学习模型的空气质量指数预测方法,包括如下步骤:1)采集某站点四个季节的空气质量指数(AQI)数据集,利用经验模态分解技术对AQI序列进行处理;2)构建深度置信网络‑极限学习机(DBN‑ELM)模型,通过DBN对输入数据进行特征提取和数据分析,然后将提取的有效特征输入到ELM模型中;3)设定改进后灰狼优化算法的运行参数,获取DBN‑ELM模型的参数;4)利用该DBN‑ELM模型对内模函数(IMF)各分量进行预测;5)对IMF各分量的预测值进行重构,得到总体AQI预测值。将该模型与其他基准模型进行比较,结果显示该模型在精度和泛化方面都优于其他模型,表明该模型能够有效地预测空气质量。

    基于麻雀搜索算法的五线谱识别方法及装置

    公开(公告)号:CN118918599A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411115402.6

    申请日:2024-08-14

    摘要: 本发明公开了基于麻雀搜索算法的五线谱识别方法及装置,属于新一代信息技术领域。该方法,包括以下步骤:合并待检测与预设五线谱图像后,移除合并图像中的谱线;分类并统计移除谱线后的图像中的第一音符图像和第一符号图像;将第一音符图像和第一符号图像量化后,通过麻雀搜索算法匹配最相似的标准音符图像和标准符号图像,将其生成第一音频,从数据库中获取预设的五线谱图像对应的原始音频记为第二音频,计算第一音频与第二音频的音频相似度评估值,当音频相似度评估值达到音频相似度评估值阈值时,选择当前图像作为最终结果,若未达到音频相似度评估值阈值,调整麻雀搜索算法的参数,重新匹配最相似的标准音符和标准符号图像。

    一种基于人工智能的农业管理方法及系统

    公开(公告)号:CN118917961A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411389714.6

    申请日:2024-10-08

    摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的农业管理方法及系统,所述方法包括获取园林不同位置的第一环境参数;将所述处理参数输入至第一预测模型,以输出预测湿度,获取所述园林的植被的生长阶段,基于所述生长阶段获取所述植被所需的生长湿度;基于所述预测湿度与所述生长湿度计算得到湿度偏差,将所述湿度偏差及所述湿度偏差的变化率输入至模糊推理结构,以得到初步灌溉时间;获取园林的第二环境参数,基于重要度属性排序结果剔除所述第二环境参数的部分参数;将剔除部分参数的所述第二环境参数输入至第二预测模型,以输出预测蒸腾量,基于所述预测蒸腾量及所述初步灌溉时间计算得到实际灌溉时间,节约了人力,提高工作效率。

    多智能体协作方法及系统

    公开(公告)号:CN118917632A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411399440.9

    申请日:2024-10-09

    摘要: 本发明提供了一种多智能体协作方法及系统,其中,该方法包括:获取输入的团队任务对应的任务指令,并通过预设的大语言模型根据任务指令实现团队任务的任务分解,得到子任务列表,其中,子任务列表包括团队任务对应的多个子任务;通过大语言模型根据子任务列表和多智能体对应的技能集进行子任务分配,并生成分配结果对应的多智能体的联盟策略;通过大语言模型根据子任务列表和联盟策略对分配结果中各子任务对应的多智能体进行动作规划,得到并执行对应的可执行代码,实现多智能体协作。本方法利用大语言模型进行任务分解、子任务分配和动作规划,能够快速处理和分析复杂的任务描述,在较短时间内生成合理的任务规划方案。

    结合应用需求分析的不饱和聚酯结构调节方法

    公开(公告)号:CN118917582A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410931678.5

    申请日:2024-07-12

    摘要: 本发明提供了结合应用需求分析的不饱和聚酯结构调节方法,涉及不饱和聚酯技术领域,包括:获取目标不饱和聚酯的应用场景信息,获得应用需求因素集合;获取基础不饱和聚酯的基础成分信息,包括多种成分类型;获取多种成分类型的成分比例区间;在成分比例区间内,以性能需求因素为优化目标,对多种成分类型的成分比例进行优化,获得最优成分比例;获得功能性添加剂的添加量区间;以功能需求因素为目标,在添加量区间内进行功能性添加剂的添加量匹配,获得最优添加量;进行目标不饱和聚酯的制备。本发明解决了现有技术难以准确地将具体应用需求转化为材料的具体性能要求,导致材料在特定应用场景中性能不佳的技术问题。

    基于实时路况检测的生鲜农产品配送路径优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118917515A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411419425.6

    申请日:2024-10-12

    摘要: 本发明公开了基于实时路况检测的生鲜农产品配送路径优化方法及系统,包括:获取配送中心与各需求点的初始信息;初步筛选各节点间的路径并对其交通状况进行检测,结合车速计算出各路径的拥堵指数与通行时间;将通行时间最短的路径作为节点间的运输路径,并将相应的运输路程与运输时间记录到信息矩阵中;建立生鲜农产品末端配送路径优化模型;使用Kmeans多种群进化鲸鱼优化算法对所述生鲜农产品末端配送路径优化模型进行求解,输出生鲜农产品末端配送路径优化方案,基于优化结果进行车辆调度与路径规划。本发明优化冷链物流的路径选择,使运输更加高效,确保产品质量,降低货损率,使物流更加及时。