本发明公开了一种SDN控制器以及光通信设备的光信噪比预测方法，所述方法包括：采集被测光通信设备的OSNR预测相关的当前网络状态信息；针对采集的当前网络状态信息，基于先验知识的算法进行OSNR运算；将采集的当前网络状态信息，以及运算得到的OSNR先验预测结果输入到神经网络模型中，得到所述被测光通信设备的最终OSNR预测结果；其中，所述神经网络模型是通过训练集预先训练得到的。应用本发明可以具有更低的预测误差，且可以大大降低神经网络模型的训练难度。