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公开(公告)号：CN112231183A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010670333.0
申请日：2020-07-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种通信设备告警预测方法和装置、电子设备和可读存储介质，其中的方法包括：将通信设备的多组监测数据输入至预先训练完成的告警预测模型；通过告警预测模型中的图像生成模块，生成与监测数据对应的多组图像数据；通过告警预测模型中的预测模块，基于多组图像数据得到网络通信设备对应的预测结果，通过将通信设备的监测数据进行图像化，能够有效克服数据量不足的问题。
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公开(公告)号：CN118282916A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410184212.3
申请日：2024-02-19
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本申请提供一种配电通信网路由路径确定方法及相关设备，当接收到路由路径确定指令时，考虑配电通信网中异构链路的影响，快速感知配电通信网中不同通信网络的网络资源状态，确定与电力通信业务对应的多个服务质量指标约束值、配电通信网中的目标通信网络以及在目标通信网络中的业务源节点与目标节点，然后通过基于多个服务质量指标约束值确定出的链路搜索权值，在目标通信网络中搜索从业务源节点到目标节点的全部路由路径，再利用链路搜索权值从全部路由路径中确定符合多个服务质量指标约束值的目标路由路径，按照该目标路由路径传输与电力通信业务对应的电力通信信息，可以满足配电通信网中业务的多样性需求，同时还能提高配电通信网资源利用率。
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公开(公告)号：CN112231183B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010670333.0
申请日：2020-07-13
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种通信设备告警预测方法和装置、电子设备和可读存储介质，其中的方法包括：将通信设备的多组监测数据输入至预先训练完成的告警预测模型；通过告警预测模型中的图像生成模块，生成与监测数据对应的多组图像数据；通过告警预测模型中的预测模块，基于多组图像数据得到网络通信设备对应的预测结果，通过将通信设备的监测数据进行图像化，能够有效克服数据量不足的问题。
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公开(公告)号：CN114358170A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111649289.6
申请日：2021-12-30
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L47/2475
摘要： 本申请提供基于流量特征的应用类型识别方法和装置，方法包括：基于维度及权重均不同的卷积核，分别对目标应用运行时产生的双向会话流量对应的多类流量特征数据进行特征提取，得到各类所述流量特征数据各自对应的特征结果数据；根据各个所述特征结果数据及预设的全连接层识别得到所述目标应用的应用类型。本申请能够有效提高根据流量特征识别应用类型的准确性及有效性，能够降低识别流量所属的应用类型的资源，并能够有效提高流量类型的识别效率。
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公开(公告)号：CN111934755A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010651936.6
申请日：2020-07-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04B10/079 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种SDN控制器以及光通信设备的光信噪比预测方法，所述方法包括：采集被测光通信设备的OSNR预测相关的当前网络状态信息；针对采集的当前网络状态信息，基于先验知识的算法进行OSNR运算；将采集的当前网络状态信息，以及运算得到的OSNR先验预测结果输入到神经网络模型中，得到所述被测光通信设备的最终OSNR预测结果；其中，所述神经网络模型是通过训练集预先训练得到的。应用本发明可以具有更低的预测误差，且可以大大降低神经网络模型的训练难度。
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公开(公告)号：CN111934755B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010651936.6
申请日：2020-07-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04B10/079 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种SDN控制器以及光通信设备的光信噪比预测方法，所述方法包括：采集被测光通信设备的OSNR预测相关的当前网络状态信息；针对采集的当前网络状态信息，基于先验知识的算法进行OSNR运算；将采集的当前网络状态信息，以及运算得到的OSNR先验预测结果输入到神经网络模型中，得到所述被测光通信设备的最终OSNR预测结果；其中，所述神经网络模型是通过训练集预先训练得到的。应用本发明可以具有更低的预测误差，且可以大大降低神经网络模型的训练难度。
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公开(公告)号：CN115062302A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210561421.6
申请日：2022-05-23
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本申请提供一种多模态融合图卷积网络训练、恶意软件分类方法及装置，训练方法包括：自历史恶意软件中提取图像化特征和静态统计特征；对图像化特征进行编码以降低特征空间维度，根据静态统计特征和编码后的图像化特征构建拓扑结构图和特征结构图；采用拓扑结构图和特征结构图训练预设的图卷积网络，得到用于进行恶意软件家族分类的自适应性的多模态融合图卷积网络。本申请能够提高节点特征和拓扑结构融合的有效性及可靠性，训练得到用于进行恶意软件家族分类的自适应性的多模态融合图卷积网络，进而能够提高后续采用该训练得到的自适应性的多模态融合图卷积网络进行恶意软件家族分类的图卷积网络训练的准确性及有效性。
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公开(公告)号：CN111970584A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010652841.6
申请日：2020-07-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种用于处理数据的方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取目标数据；生成预设类别标识标注目标数据；根据目标数据对应的预设类别标识以及预训练模型，确定目标数据中与设备健康相关的数据，其中，预训练模型用于表征类别标识与设备健康的对应关系；对确定出的与设备健康相关的带有预设类别标识的数据进行数据增强。本申请通过在获取的数据中确定出与设备健康相关的数据，并作为待增强数据进行增强，提高了数据量，在减少数据采集工作的同时，以最小的成本代价获取必要的设备健康相关数据集。
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公开(公告)号：CN118838692A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410865216.8
申请日：2024-06-28
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F9/48 , G06F9/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本申请实施例提供了一种电力终端检测任务的分配方法、装置和存储介质，所述方法应用于电力系统，电力系统基于云边端协同架构，所述电力系统包括：终端设备层、边缘层和云端层，所述电力终端检测任务的分配方法包括如下步骤：采集所述终端设备层、所述边缘层、以及所述云端层的实时算力和负载信息；根据采集到的各层的实时算力和负载信息确定待处理的任务在各层的处理时延；根据所述各层的处理时延、当前系统状态、网络状况调整各层的执行权重；根据所述各层的执行权重将所述电力终端检测任务分配到各层进行处理。采用该实施例提供的技术方案有利于提高电力终端检测任务的分配效率。
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公开(公告)号：CN118777533A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411079831.2
申请日：2024-08-07
申请人： 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01N33/00
摘要： 本发明提供一种碳排放实时监测系统，涉及碳排放实时监测技术领域，包括：碳排放净化桶；所述碳排放净化桶的顶端开设有一圈螺纹槽；所述碳排放净化桶上端的中部固定安装有贯穿的承载筒。通过碳排放净化桶对有害气体进行净化，气体净化排放之前还会受到净化网的净化，此时碳排放的过程中还会被传感器进行实时监测，监测气体数据合格后通过显示屏就能准确得知，不合格气体就会及时停止排放，有效的控制碳排放，解决了企业生产时会产生大量的有害气体，因此需要对气体进行过滤净化，而气体净化合格排放时还需进行实时监测，如果监测出的气体不合格排放到空中，无法及时有效的控制碳排放，会造成空气污染的问题。
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