本发明的一种5G承载网下基于EWT和CNN的配网故障诊断方法和系统，通过以下步骤：基于5G承载网络从配网获得原始数据；对原始数据进行EWT分解处理，通过峭度值计算确定出有效的IMF分量进而确定测试数据；把测试数据输入事先训练好的卷积神经网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明经过EWT处理后的数据，再进行卷积神经网络故障诊断，故障诊断精度高；通过峭度值计算能很好确定出有效的IMF分量，构建故障特征数据，实现故障诊断，具有很高的故障诊断精度。一方面，为配电网故障诊断提供了一种有效的诊断技术；另一方面，在5G背景下，能够更好更快的实现故障诊断，对及时排除配电网故障和恢复供用电具有重要的意义。