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公开(公告)号:CN113766446B
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202011216112.2
申请日:2020-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
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公开(公告)号:CN113766446A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202011216112.2
申请日:2020-11-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G网络的智能电网信息采集的数据调度与资源分配方法,其步骤包括:1、智能电网中的不同类型传感器采样出所需监控的数据;2、将采样的数据按照信息采集节点、传感器编号和采样次数进行编码;3、将采样数据类型分为正常采样数据和异常报警数据,并根据随机突发故障下的概率约束规划模型为异常报警数据合理地预留无线资源块;4、根据5G网络的总资源大小为每个采样数据分配一种最优的调制编码方案和资源块,更可靠地将数据传输给5G无线专网基站。本发明能够支持能量效率优化的正常采样数据与异常报警数据协同采集、调度与资源分配,并在数据量过多的情况下降低丢包率。
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公开(公告)号:CN111935762B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202010733650.2
申请日:2020-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明的一种5G承载网下基于EWT和CNN的配网故障诊断方法和系统,通过以下步骤:基于5G承载网络从配网获得原始数据;对原始数据进行EWT分解处理,通过峭度值计算确定出有效的IMF分量进而确定测试数据;把测试数据输入事先训练好的卷积神经网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明经过EWT处理后的数据,再进行卷积神经网络故障诊断,故障诊断精度高;通过峭度值计算能很好确定出有效的IMF分量,构建故障特征数据,实现故障诊断,具有很高的故障诊断精度。一方面,为配电网故障诊断提供了一种有效的诊断技术;另一方面,在5G背景下,能够更好更快的实现故障诊断,对及时排除配电网故障和恢复供用电具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN112564881A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011389856.4
申请日:2020-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于长短时多门限信道状态预测的5G通信自适应传输方法,其步骤包括:1、通过5G无线电设备采集历史信道统计特性样本和其对应的信道状态样本;2、构建基于LSTM的神经网络;3、通过自适应梯度下降算法更新LSTM的神经网络参数;4、提出多门限算法对网络进行优化;5、根据预测的信道状态动态地选择冗余块提高数据传输的可靠性。本发明使得信道预测在拟合发射信号到接收信号模型的同时兼顾时间的相关性,从而能提高预测精度,进而动态地根据信道状态调整冗余块的占比,提高5G通信中数据传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN112311090B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202011050265.4
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明的一种适应5G通信网络的环形配电网分布式故障恢复方法及系统,在故障发生后,相邻STU之间首先通过5G网络交换线路故障信息,实现故障点的定位;其次通过相邻STU对非故障断电区域进行搜索;再次,将搜索到的电源点逐级返回至故障点下级的根节点;然后,向电源点发出供电恢复区域搜索指令;电源点STU通过搜索供电恢复区域,确定自身的供电范围,并实现供电恢复。本发明基于5G通信网络,上下游STU之间进行故障、电源接入点、供电需求、供电容量等信息的交换,最终实现故障定位、非故障断电区域的识别、供电恢复路径识别及供电恢复等功能。该方法采用基于5G的稀疏通信网络实现配电网的分布式故障定位与供电恢复,实现简单、响应迅速、可靠性高。
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公开(公告)号:CN111505529B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202010263897.2
申请日:2020-04-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 谢民 , 王宾 , 俞斌 , 贾鑫 , 王同文 , 董新洲 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋 , 叶远波 , 程晓平 , 王栋 , 陈实 , 吴迪 , 黄太贵 , 孙月琴 , 王海港 , 张炜 , 刘路登 , 赵青春
Abstract: 本发明公开了一种高压交流输电线路自适应重合闸方法,以输电线路发生单相接地故障后,故障相两侧断路器跳闸后形成的断开相线路侧电压(恢复电压)作为检测对象,通过计算恢复电压的波形面积变化率,进行永久性或瞬时性接地故障的检测。本发明能够克服噪声、恢复电压幅值较低等因素的影响,具有较高的可靠性,实现自适应重合闸,避免重合于永久性故障而对电力系统的二次冲击。
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公开(公告)号:CN112311090A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202011050265.4
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明的一种适应5G通信网络的环形配电网分布式故障恢复方法及系统,在故障发生后,相邻STU之间首先通过5G网络交换线路故障信息,实现故障点的定位;其次通过相邻STU对非故障断电区域进行搜索;再次,将搜索到的电源点逐级返回至故障点下级的根节点;然后,向电源点发出供电恢复区域搜索指令;电源点STU通过搜索供电恢复区域,确定自身的供电范围,并实现供电恢复。本发明基于5G通信网络,上下游STU之间进行故障、电源接入点、供电需求、供电容量等信息的交换,最终实现故障定位、非故障断电区域的识别、供电恢复路径识别及供电恢复等功能。该方法采用基于5G的稀疏通信网络实现配电网的分布式故障定位与供电恢复,实现简单、响应迅速、可靠性高。
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公开(公告)号:CN111935762A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010733650.2
申请日:2020-07-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明的一种5G承载网下基于EWT和CNN的配网故障诊断方法和系统,通过以下步骤:基于5G承载网络从配网获得原始数据;对原始数据进行EWT分解处理,通过峭度值计算确定出有效的IMF分量进而确定测试数据;把测试数据输入事先训练好的卷积神经网络故障诊断模型进行故障诊断。本发明经过EWT处理后的数据,再进行卷积神经网络故障诊断,故障诊断精度高;通过峭度值计算能很好确定出有效的IMF分量,构建故障特征数据,实现故障诊断,具有很高的故障诊断精度。一方面,为配电网故障诊断提供了一种有效的诊断技术;另一方面,在5G背景下,能够更好更快的实现故障诊断,对及时排除配电网故障和恢复供用电具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN111505529A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010263897.2
申请日:2020-04-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 清华大学 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor: 谢民 , 王宾 , 俞斌 , 贾鑫 , 王同文 , 董新洲 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋 , 叶远波 , 程晓平 , 王栋 , 陈实 , 吴迪 , 黄太贵 , 孙月琴 , 王海港 , 张炜 , 刘路登 , 赵青春
Abstract: 本发明公开了一种高压交流输电线路自适应重合闸方法,以输电线路发生单相接地故障后,故障相两侧断路器跳闸后形成的断开相线路侧电压(恢复电压)作为检测对象,通过计算恢复电压的波形面积变化率,进行永久性或瞬时性接地故障的检测。本发明能够克服噪声、恢复电压幅值较低等因素的影响,具有较高的可靠性,实现自适应重合闸,避免重合于永久性故障而对电力系统的二次冲击。
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公开(公告)号:CN118330336A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410261823.3
申请日:2024-03-07
Applicant: 南京南瑞继保电气有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种电力二次设备整机智能装配测试一体化方法及系统,方法包含基于企业生产云计划,分拣机器人将插件插入数字化插件箱,插件箱自动流转到智能装配子系统,系统向搬运机器人请求机箱,根据机箱条码通过企业云获取BOM,并指挥装配机器人装配插件,结束后请求搬运到智能耐压测试子系统,该系统根据装置型号构建耐压测试环境并启动耐压测试,成功后进入整机智能程序下载与测试子系统,系统自动构建闭环境,根据程序下载结果、决定是否启动整机测试。以上流程如有失败,则请求搬运机器人将装置放到NG周转台。本发明基于企业云数据,根据任务智能调度,实现电力二次设备无人、高效智能制造。
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