Invention Publication
- Patent Title: 一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统
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Application No.: CN202010412340.0Application Date: 2020-05-15
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Publication No.: CN111953510APublication Date: 2020-11-17
- Inventor: 王智慧 , 王继业 , 汪洋 , 汤亿则 , 孟萨出拉 , 刘明月 , 吴赛 , 杨德龙 , 杨鸿珍 , 邱兰馨
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 姜丽楼
- Main IPC: H04L12/24
- IPC: H04L12/24 ; H04W28/16 ; H04W72/10

Abstract:
本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统,其中方法包括:基于智能电网场景下的不同电力业务的需求对所述电力业务进行分类,并为多个所述电力业务设置优先级;按照所述电力业务的分类将所述电力业务与电网切片进行关联;建立电网业务资源分配的强化学习优化模型,根据所述强化学习优化模型的当前切片状态和奖励函数确定下一个状态执行的动作,基于最小成本原则为电网业务分配电网切片;其中优先级高的电力业务优先分配电网切片。
Public/Granted literature
- CN111953510B 一种基于强化学习的智能电网切片无线资源分配方法及系统 Public/Granted day:2024-02-02
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