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公开(公告)号：CN115334506B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210948364.7
申请日：2022-08-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/08 , H04L9/32 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种面向5G边缘计算节点的用户可信接入系统及方法，系统包括：用户终端UE、目标容器、UPF、UDM、宿主机及MEC控制器，UE为目标容器的资源请求方，向目标容器请求可信证据进行可信验证，目标容器的可信证据由其宿主机的TPM和目标容器中的vTPM提供；UPF为远程证明的通信代理，分别对UE和目标容器进行可信验证；UDM为UE的可信验证节点为UE颁发证书和验证可信证据；MEC控制器是容器的可信验证节点，为目标容器、宿主机的TPM颁发AIK证书和验证可信证据，基于该系统采用远程证明方法对UE和容器运行时环境双向可信认证，既保证了UE的接入容器的身份可信，又保证了访问双方运行环境可信。
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公开(公告)号：CN119670156B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
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公开(公告)号：CN119596959B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510135680.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种电力机器人的数据采集分析方法及电力机器人，适用于数据采集任务执行时的数据分析与运动控制，数据采集分析方法包括主要步骤：获取电力机器人的活动区域的三维点云数据，对三维点云数据进行分析并得到具有尖锐边缘的障碍物；通过坐标转换和最小距离搜索得到电力机器人与尖锐边缘之间的相对距离值；若判断相对距离值是否小于距离阈值，则根据障碍物的危险度指标和障碍物对电力机器人产生的潜在损伤值计算风险指数；若判断风险指数是否大于风险阈值，则计算避障距离；根据避障距离生成避障轨迹。本发明能够通过数据采集任务执行时获得的采集数据进行实时分析和判断，提高了电力机器人在复杂环境中运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119848418A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411915379.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 葛睿 , 孙英云 , 刘东 , 毛志航 , 朱炳铨 , 杨月 , 齐世雄 , 孙文多 , 冯珺 , 郑翔 , 沈曦 , 王艺丹 , 陈浩 , 曹帅 , 郑黎明 , 李昊宇 , 丛立章 , 申建强
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多区域风电短期场景生成方法和系统，包括：收集多区域风电场的气象数据和历史风电出力数据，并进行清洗与标准化处理；使用预训练的编码网络对气象特征进行特征嵌入，以评估区域间的动态邻接矩阵，捕捉空间相关性；基于斯皮尔曼相关性系数计算动态邻接矩阵，反映不同区域风电出力的动态相关性；利用变分自编码器将高维风电出力曲线映射到低维隐空间特征向量，并通过解码器重构出高维出力序列；构建条件隐空间扩散模型，逐步将隐空间样本加噪至正态分布，并设计去噪网络逐步去除噪声；通过去噪网络输出的低维隐空间场景重构生成高维风电出力场景。本发明提高了生成场景的准确性，为电力系统的经济调度和风险评估提供了有效支持。
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公开(公告)号：CN119670156A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510193235.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/62 , G06F18/23 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种隐私计算算法的密文执行异常处理方法和系统，通过收集若干个租户的差分隐私查询参数来量化各租户的数据查询敏感度，利用ARIMA模型对敏感度量化结果进行时间序列分析，以预测其未来的趋势，并计算实际敏感度与预测敏感度之间的残差以识别出异常租户；采用滑动窗口方法提取异常租户的统计特征来构建特征集，并通过对其进行聚类分析识别出各异常租户对应的异常模式及异常指纹特征簇；基于异常租户的正、异常指纹特征簇训练模型，并用该模型量化各异常模式对异常租户隐私保护水平的影响程度，以根据得到的量化分析结果调整各异常租户的隐私预算分配比例并执行，进而实现对隐私计算算法的密文执行中异常的有效处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119596959A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510135680.6
申请日：2025-02-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开一种电力机器人的数据采集分析方法及电力机器人，适用于数据采集任务执行时的数据分析与运动控制，数据采集分析方法包括主要步骤：获取电力机器人的活动区域的三维点云数据，对三维点云数据进行分析并得到具有尖锐边缘的障碍物；通过坐标转换和最小距离搜索得到电力机器人与尖锐边缘之间的相对距离值；若判断相对距离值是否小于距离阈值，则根据障碍物的危险度指标和障碍物对电力机器人产生的潜在损伤值计算风险指数；若判断风险指数是否大于风险阈值，则计算避障距离；根据避障距离生成避障轨迹。本发明能够通过数据采集任务执行时获得的采集数据进行实时分析和判断，提高了电力机器人在复杂环境中运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119577790A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510131246.0
申请日：2025-02-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/57 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06N3/0985
Abstract: 本申请公开一种软件风险评估方法、装置、存储介质、程序产品及设备，该方法包括：基于待评估软件的代码文件进行解析，得到代码信息，所述代码信息用于指示所述代码文件对应的组件及库函数；基于所述代码信息进行特征提取，得到词向量特征，并根据所述词向量特征确定词向量风险评分；基于所述代码文件，对所述组件进行风险评估得到第一静态特征风险评分，以及，对所述库函数进行风险评估得到第二静态特征风险评分；基于所述第一静态特征风险评分及所述第二静态特征风险评分，确定静态特征风险评分；基于所述词向量风险评分及所述静态特征风险评分，确定总体风险评分，从而能够高效精准地识别出软件中所存在的风险，以提高软件质量和软件安全性。
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公开(公告)号：CN119557463A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510115837.9
申请日：2025-01-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于检索增强技术的电力系统运行维护方法及系统，所述方法包括在对预设大模型进行训练的过程中，对预设大模型的各个层进行权重分析，并对预设大模型中符合预设条件的层进行动态冻结，以得到全参微调大模型；基于曼巴架构基检索器，并引入KAN网络对基检索器中的各个层参数进行优化，得到第一检索器；通过门控专家集成网络对第一检索器的进行集成优化，得到第二检索器；接着，根据全参微调大模型输出的结果构建增强数据集，并根据增强数据集对第二检索器进行训练，得到目标检索器；整合所述目标检索器和所述全参微调大模型，得到目标运维大模型并以其输出的运维结果执行相匹配的运维策略，以维护电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN119536995A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411536992.X
申请日：2024-10-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F9/50 , G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态生成策略的算力资源编排方法及系统，所述方法包括实时监控并周期性地采集目标计算机集群中各个虚拟节点的算力资源数据，并基于算力资源数据确定各个业务流的类型数据；根据各个类型数据的到达率设计对应的分布函数，以对每一业务流的CPU系统效率进行分析，得到CPU系统效率数据；将类型数据、算力资源数据、到达率和CPU系统效率数据输入训练好的业务流算力值预测模型，得到业务流的算力需求结果；在将业务流部署至所述目标计算机集群中时，根据算力需求结果进行算力资源的编排调度；从而能够实现算力资源的合理分配和高效调度。
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公开(公告)号：CN119420376A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411593130.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明属于无线通讯信号隔离技术领域，公开了一种基于相位偏移的信号隔离方法及装置；其中，所述基于相位偏移的信号隔离方法包括以下步骤：获取信号覆盖区域内的基站发射信号到达信号覆盖区域边缘处的原始模拟时域信号；基于基站发射信号的中心频率，对获取的所述原始模拟时域信号进行半周期奇数倍延迟处理，获得延迟信号；将所述延迟信号与所述原始模拟时域信号进行叠加，实现信号覆盖区域内对区域外的信号隔离。本发明技术方案能够有效保证信号覆盖区域内的信号正常以及信号覆盖区域外的信号隔离，解决了信号边界不易控制导致的安全性问题和外部干扰问题。
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