本发明涉及一种城市公共交通站点人数的预测方法及系统，所述预测方法包括统计在训练时段内公共交通所有站点各时间区间内的站点人数，构建公共交通站点人数矩阵；根据公共交通站点人数矩阵，构建站点特征向量；根据站点特征向量对公共交通站点进行层次聚类，并确定监测站点；统计在预测时段内各监测站点的站点人数，构建预测时段内的监测站点人数向量；根据所述公共交通站点人数矩阵及预测时段内的监测站点人数向量，建立基于非负约束的稀疏岭回归模型；基于所述公共交通站点人数矩阵，根据时间相似度系数，预测所有站点的站点预测人数。本发明将公共交通站点的时空特征进行融合，同时考虑站点之间的空间关联性和时间依赖性，可提高预测的准确率。