Invention Grant
- Patent Title: 基于TensorFlow的MC-WPT系统负载与互感识别模型、方法及系统
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Application No.: CN202010895878.1Application Date: 2020-08-31
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Publication No.: CN111987779BPublication Date: 2021-10-15
- Inventor: 苏玉刚 , 阳剑 , 王智慧 , 孙跃 , 戴欣 , 唐春森
- Applicant: 重庆大学
- Applicant Address: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- Assignee: 重庆大学
- Current Assignee: 重庆大学
- Current Assignee Address: 重庆市沙坪坝区沙正街174号
- Agency: 重庆敏创专利代理事务所
- Agent 陈千
- Main IPC: H02J7/02
- IPC: H02J7/02 ; H02J50/12 ; H02J50/90 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及MC‑WPT技术领域,具体公开了一种基于TensorFlow的MC‑WPT系统负载与互感识别模型、方法及系统,该模型基于TensorFlow深度学习框架,采用神经网络模型,从而将MC‑WPT系统的负载与互感识别问题等效为非线性方程的求解问题,进而转化为深度学习非线性拟合问题,并采用训练集对模型进行上万次训练,最后得到识别速度快、精度高的MC‑WPT系统负载与互感识别模型。整体上,本发明通过离线训练模型,并将训练完成的模型导入微型控制器,能够实现负载与互感在线同时识别,识别速度快、精度高,有利于系统的实时控制,且成本较低,易于实现,有利于工程推广应用。
Public/Granted literature
- CN111987779A 基于TensorFlow的MC-WPT系统负载与互感识别模型、方法及系统 Public/Granted day:2020-11-24
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