本发明提供了一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，包括如下步骤：S10确认网络连接；S20获得节点i的介数中心性评估参数BC(i)、节点i的近邻中心性评估参数CC(i)以及节点i的信息中心性评估参数IC(i)；S30采用改进的变异系数(ICV)计算参数BC、CC以及IC对节点i的重要性贡献系数ωBC、ωCC以及ωIC；S40构建公式BICC(i)＝ωBCBC(i)+ωCCCC(i)+ωICIC(i)计算复杂网络节点的中心性得分，识别出复杂网络中系统层面的重要节点。本发明的一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，将介数中心性评估参数BC、近邻中心性评估参数CC以及信息中心性评估参数IC进行有效融合，从网络系统水平上考虑节点重要性的评价指标，与现有技术相比重要节点识别的可靠性极大提高，算法的精度得到了较大的改善。