-
公开(公告)号：CN113536577A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110823707.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Inventor： 白鹤鸣
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于空间代表性的PM2.5观测站点优化布局方法，包含以下步骤：S0，计算每个网格点内PM2.5观测站点的空间代表性；S1，对网格集合内所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性降序排列，并将排名第一的网格点放在目标集合并且从网格集合中删除；S2，对目标集合中所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性取并集，将网格集合内所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性去掉并集部分；S3，对网格集合内所有网格点更新后的PM2.5观测站点的空间代表性重复步骤S1和S2,直至目标集合中的所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性覆盖的人口比例达到预设的人口覆盖阈值。本发明优化布局方法获得的PM2.5观测站点空间代表性所覆盖的人口比例可以达到较高水平。
-
公开(公告)号：CN112214877A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010965702.9
申请日：2020-09-15
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于量化指标的PM2.5反演方法，包括如下步骤：S10数据采集及预处理；S20多源数据融合；S30构建PM2.5的量化指标K；S40构建PM2.5反演模型，以及S50通过所述PM2.5反演模型获取最终的PM2.5的浓度。本发明的一种基于量化指标的PM2.5反演方法，将气象数据、卫星数据以及PM2.5排放数据结合获得综合量化指标，通过量化指标构建PM2.5反演模型，使用所述反演模型对反演PM2.5的浓度，与现有技术相比大大降低了运行成本、提高了空间覆盖率及反演精度。
-
公开(公告)号：CN111983144A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010811279.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，包括如下步骤：S10采集地面站点观测的空气污染数据以及气象要素数据；S20数据处理，将所述空气污染数据以及所述气象要素数据取日均值，根据地面观测站点的位置和日期，获得所述空气污染数据与所述气象要素数据的融合数据；以及S30将所述融合数据分解为空气污染短期分量、空气污染基线分量、气象要素短期分量以及气象要素基线分量；利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对空气质量贡献的评估效果。本发明的一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，使用气象要素数据以及污染数据对空气质量变化分析提供了一种定量评估方法，可为环境管理部门对污染减排提供科学依据。
-
公开(公告)号：CN111986814B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010847648.8
申请日：2020-08-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种红斑狼疮患者的狼疮性肾炎预测模型的建模方法，包括如下步骤：S10数据采集，使用自然语言处理方法从系统性红斑狼疮患者电子病历中抽取了表型数据以及人口统计学数据；S20将所述表型数据以及所述人口统计学数据通过01矩阵转换为特征向量；S30模型训练，使用部分所述特征向量对所述狼疮性肾炎预测模型进行训练，获得所述狼疮性肾炎预测模型。本发明的一种红斑狼疮患者的狼疮性肾炎预测模型的建模方法，使用大量现有的电子病历数据建立狼疮性肾炎预测模型，将所述狼疮性肾炎预测模型应用于所述红斑狼疮患者并发症的研究，可针对高危人群采取恰当措施，辅助医生诊疗，降低狼疮性肾炎的发病率。
-
公开(公告)号：CN117036976A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311023374.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 , 南通大学
Abstract: 本发明属于大气环境健康评估技术领域，具体涉及一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法。本发明包括以下步骤：步骤1、PM2.5数据收集和预处理；步骤2、对基于数值模式的PM2.5浓度数据进行重采样；步骤3、对重采样PM2.5浓度数据的误差进行插值；步骤4、对重采样PM2.5浓度数据进行订正；步骤5、融合基于卫星反演的PM2.5浓度数据。本发明融合现有三种不同PM2.5浓度观测方法的优势，通过基于观测站点的PM2.5浓度数据、基于卫星反演的PM2.5浓度数据及基于数值模式的PM2.5浓度数据进而可提供逐小时、1km×1km格点的PM2.5浓度数据，最终为大气环境管理提供数据支撑。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536577B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110823707.2
申请日：2021-07-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Inventor： 白鹤鸣
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于空间代表性的PM2.5观测站点优化布局方法，包含以下步骤：S0，计算每个网格点内PM2.5观测站点的空间代表性；S1，对网格集合内所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性降序排列，并将排名第一的网格点放在目标集合并且从网格集合中删除；S2，对目标集合中所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性取并集，将网格集合内所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性去掉并集部分；S3，对网格集合内所有网格点更新后的PM2.5观测站点的空间代表性重复步骤S1和S2,直至目标集合中的所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性覆盖的人口比例达到预设的人口覆盖阈值。本发明优化布局方法获得的PM2.5观测站点空间代表性所覆盖的人口比例可以达到较高水平。
-
公开(公告)号：CN113780880B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111127776.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Inventor： 白鹤鸣
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于空间代表性的PM2.5观测站点布局评价方法，包含以下步骤：步骤S0，计算目标区域整体PM2.5观测站点的空间覆盖范围，即对所有PM2.5观测站点的空间代表性取并集；步骤S1，根据目标区域整体PM2.5观测站点的空间覆盖范围计算所有PM2.5测站点的空间覆盖比例Pro_area和人口覆盖比例Pro_pop；步骤S2，计算所有PM2.5观测站点分布的冗余度R；步骤S3，构建PM2.5观测站点布局定量评价指标利用本发明的布局评价方法能够指导目标区域例如城市里的PM2.5观测站点布局进行量化评估。
-
公开(公告)号：CN111988178B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010847915.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L41/12
Abstract: 本发明提供了一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，包括如下步骤：S10确认网络连接；S20获得节点i的介数中心性评估参数BC(i)、节点i的近邻中心性评估参数CC(i)以及节点i的信息中心性评估参数IC(i)；S30采用改进的变异系数(ICV)计算参数BC、CC以及IC对节点i的重要性贡献系数ωBC、ωCC以及ωIC；S40构建公式BICC(i)＝ωBCBC(i)+ωCCCC(i)+ωICIC(i)计算复杂网络节点的中心性得分，识别出复杂网络中系统层面的重要节点。本发明的一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，将介数中心性评估参数BC、近邻中心性评估参数CC以及信息中心性评估参数IC进行有效融合，从网络系统水平上考虑节点重要性的评价指标，与现有技术相比重要节点识别的可靠性极大提高，算法的精度得到了较大的改善。
-
公开(公告)号：CN111988178A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010847915.1
申请日：2020-08-21
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，包括如下步骤：S10确认网络连接；S20获得节点i的介数中心性评估参数BC(i)、节点i的近邻中心性评估参数CC(i)以及节点i的信息中心性评估参数IC(i)；S30采用改进的变异系数(ICV)计算参数BC、CC以及IC对节点i的重要性贡献系数ωBC、ωCC以及ωIC；S40构建公式BICC(i)＝ωBCBC(i)+ωCCCC(i)+ωICIC(i)计算复杂网络节点的中心性得分，识别出复杂网络中系统层面的重要节点。本发明的一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法，将介数中心性评估参数BC、近邻中心性评估参数CC以及信息中心性评估参数IC进行有效融合，从网络系统水平上考虑节点重要性的评价指标，与现有技术相比重要节点识别的可靠性极大提高，算法的精度得到了较大的改善。
-
公开(公告)号：CN111984927A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010811039.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种空气污染健康效应的评估方法，包括如下步骤：S10采集地面站点观测的空气污染数据、气象要素数据、人口数据以及基准死亡率数据；S20将所述空气污染数据以及所述气象要素数据融合，利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对污染变化的贡献；S30采用对数线性模型结合人口数据、基准死亡率数据以及空气污染数据评估污染变化导致的健康损失或健康收益；以及S40将气象与排放对污染变化的贡献与污染变化导致的健康损失及健康收益结合获得气象与排放对健康效应贡献的评估结果。本发明的一种空气污染健康效应的评估方法，使用气象要素数据以及空气污染数据对公众的健康状况提供了一种评估方法，可为环境管理部门对健康评估提供科学依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.061 seconds)
