本发明提供一种认知网络中的基于降维和聚类的协作频谱感知方法、装置，认知网络包括：一个授权用户和至少一个认知用户，所述方法包括以下步骤：认知用户检测频谱的能量并组成能量向量，并根据能量向量获取多维特征矩阵，利用PCA算法将多维特征矩阵转换为低维特征矩阵，根据K‑means++算法，并将低维特征矩阵作为分类器的输入训练分类器，以对频谱进行感知。该方法采用将PCA算法与K‑Means++算法相融合，不仅可提高频谱感知的准确性和可靠性，还可减少感知时延，对动态频谱态势演变趋势进行预测，使之能够处理海量的频谱感知数据，且采用低维特征矩阵训练分类器，可以大大节省训练时间，降低计算复杂度。