本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络快速求解系统可靠度的方法，主要包括：对由最小径集或最小割集转化而来的静态贝叶斯网络(Static_BN)的各节点进行分类；构建由2个时间片段组成的动态贝叶斯网络(2TBN)的拓扑结构；设置2TBN中第2个时间片段中各节点的条件概率分布；通过建立初始节点为2TBN设置初始状态，以Static_BN中表示系统状态的节点在第2个时间片段中的对应节点作为新建动态贝叶斯网络的目标节点，基于2TBN运算得到系统可靠度随时间的变化规律。本发明可有效避免系统分析人员对模型参数的大量重复性赋值工作，从而显著提高了系统可靠性的分析效率。