本发明公开了一种同步调相机油系统油温预测方法，属于同步调相机技术领域，主要包括以下步骤：(1)计算历史样本的综合相关度；(2)选择待预测日的同类日；(3)基于同类日外推加权计算待预测日同步调相机油系统的油温。该方法基于气象、时间和事件三种因素，计算得到了历史样本与待预测日的综合相关度，并根据综合相关度，从同步调相机实际油温和油温变化率两方面对待预测日的同类日进行了选择，同时分别利用神经网络和趋势变化法对油温进行了预测且基于相关度对两种预测结果进行了加权处理，有效保证了同步调相机油系统油温的预测精度，实现了同步调相机油系统油温的实时监控，为同步调相机安全运行提供了有力支撑。