本申请公开一种对象重识别方法及装置；本申请与人工智能的计算机视觉以及云技术领域相关，可以获取目标区域内多个对象样本图像和每一对象样本图像的样本标签和时空信息；根据多个对象样本图像构建无向图，无向图包括相互连接的图像节点，图像节点包括对象样本图像的图像特征；基于目标区域内的时空概率分布、以及多个对象样本图像的图像特征和时空信息，确定无向图中相邻图像节点之间的时空转移概率和图像相似度；基于神经网络模型、时空转移概率、图像相似度以及多个对象样本图像的图像特征和样本标签，对神经网络模型的网络参数进行调整，以通过训练后的神经网络模型对多个待识别对象图像进行对象重识别；本申请能提升对象重识别的准确率。