发明公开
- 专利标题： 一种基于机器学习的服务器运行健康度预测方法及系统
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申请号： CN202010856825.9申请日： 2020-08-24
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公开(公告)号： CN112070283A公开(公告)日： 2020-12-11
- 发明人: 陈宇航 , 杨明杰 , 王琼 , 闫润珍 , 巫乾军 , 王小龙 , 董清泉 , 俞俊
- 申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
- 申请人地址： 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号
- 专利权人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司,国电南瑞科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市七里河区西津东路629号
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理商 柏尚春
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06F30/27 ; G06F16/2458 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N20/10
摘要：
本发明公开了一种基于机器学习的服务器运行健康度预测方法及系统，该预测方法包括如下步骤：根据构建的基于支持向量机的服务器状态预测模型和故障报警信息，对服务器排查故障，并提供基于机器学习的服务器运行健康度预测系统，实现服务器健康状态的预测，从而实现服务器的故障预警，为运维人员提供决策辅助，预留问题应对时间，实现对数据中心服务器的“主动式”运维。提升信息系统稳定性，保障业务系统运行连续稳定，延长服务器使用寿命。
