基于多时间尺度的电力信息物理系统的连锁故障预测方法
摘要:
本发明公开了一种基于多时间尺度的电力信息物理系统的连锁故障预测方法,包括:1、构建电力信息物理系统;2、确定事故链的初始故障集;3、划分时间尺度过程;4、初始化j=1,选取初始故障;5、电力信息物理系统进入第j‑1阶段的短时间尺度过程;6、线路过负荷协调控制;7、判断事故链搜索是否满足结束条件,若是,则执行步骤11,否则,执行步骤8;8、选择第j阶段开断线路;9、电力信息物理系统进入第j阶段的短时间尺度过程;10、更新时间和负荷水平,将j+1赋值给j并返回步骤6顺序执行;11、记录事故链相关数据。本发明考虑系统的动态过程和时间特性问题,从而为交直流电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
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