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公开(公告)号：CN116933560A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310973656.0
申请日：2023-08-03
申请人： 合肥工业大学 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种整流天线阵列布局方法及系统，方法包括：以整流天线阵列的中心为原点建立直角坐标系并确定整流天线阵列布局所需的参数；划分模块化子阵区域并确定充满每个模块化子阵区域的子阵单元的尺寸规格集合；设置子阵单元的接收功率基准值集合；构建表征整流天线阵列布局方案的设计变量；综合考虑子阵单元规模、子阵单元接收功率均匀性以及子阵单元接收功率与整流电路最佳射频输入功率的匹配性，建立整流天线阵列布局的优化模型，包括目标优化函数及约束条件；求解整流天线阵列布局的优化模型获取最优布局指标，输出整流天线阵列布局的最优方案；本发明的优点在于：考虑的影响因素全面，布局方案最优化，布局的整流天线性阵列性能好。
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公开(公告)号：CN113033904B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110360165.X
申请日：2021-04-02
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于S变换的风电功率预测误差分析与分类方法，其步骤包括：1.计算风电功率预测误差序列；2.利用S变换计算风电功率预测误差的时频谱；3.建立并计算基于时频域的预测误差分析指标；4.对风电功率预测误差进行分类。本发明能够展示风电功率预测误差在时频域的分布情况，从时频角度提取风电功率预测误差的特征，进而提出风电功率的横向预测误差与纵向预测误差指标，并利用所提时频指标对风电功率预测误差进行分类。本发明能为分析与评估风电功率的预测误差、评价与比较不同预测模型的预测效果提供重要参考。
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公开(公告)号：CN112085275B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010942470.5
申请日：2020-09-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度的电力信息物理系统的连锁故障预测方法，包括：1、构建电力信息物理系统；2、确定事故链的初始故障集；3、划分时间尺度过程；4、初始化j＝1，选取初始故障；5、电力信息物理系统进入第j‑1阶段的短时间尺度过程；6、线路过负荷协调控制；7、判断事故链搜索是否满足结束条件，若是，则执行步骤11，否则，执行步骤8；8、选择第j阶段开断线路；9、电力信息物理系统进入第j阶段的短时间尺度过程；10、更新时间和负荷水平，将j+1赋值给j并返回步骤6顺序执行；11、记录事故链相关数据。本发明考虑系统的动态过程和时间特性问题，从而为交直流电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN114882534A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210606376.1
申请日：2022-05-31
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法和系统、计算机存储介质。其中行人再识别方法通过比较事实，即学习的注意力，和反事实，即虚假的注意力，对最终预测的影响来量化注意力的质量。并通过最大化差异以促进网络学习更有效的视觉注意力并减少有偏训练集的影响，以此来增强目标域行人图像的判别性特征学习解决目标域行人图像存在遮挡和背景杂波问题。
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公开(公告)号：CN113408921A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110727351.2
申请日：2021-06-29
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于网络依存关系的连锁故障风险评估方法，包括：1构建电力信息物理系统，改进网络依存关系的条件，2构建风险传递函数，形成信息节点的初始故障集，3选取初始故障，故障因风险传递在电网与信息网之间跨空间传播，4根据风险传递函数，选取电网的初始故障线路和后续故障线路，若相应故障开断信息上传至调度中心，调度中心下发相应控制命令；若信息上传不成功，则调度中心无控制，保护和安稳装置根据系统状态动作，5遍历初始故障集，重复步骤3‑步骤4至满足结束条件，记录事故链数据并计算风险。本发明在网络依存的基础上，加入对电网及信息网自身传输特性的考虑，从而研究故障的跨空间传播过程，为电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN112085275A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010942470.5
申请日：2020-09-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多时间尺度的电力信息物理系统的连锁故障预测方法，包括：1、构建电力信息物理系统；2、确定事故链的初始故障集；3、划分时间尺度过程；4、初始化j＝1，选取初始故障；5、电力信息物理系统进入第j‑1阶段的短时间尺度过程；6、线路过负荷协调控制；7、判断事故链搜索是否满足结束条件，若是，则执行步骤11，否则，执行步骤8；8、选择第j阶段开断线路；9、电力信息物理系统进入第j阶段的短时间尺度过程；10、更新时间和负荷水平，将j+1赋值给j并返回步骤6顺序执行；11、记录事故链相关数据。本发明考虑系统的动态过程和时间特性问题，从而为交直流电力信息物理系统连锁故障的防控提供理论指导。
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公开(公告)号：CN107545365B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710738367.7
申请日：2017-08-25
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力公司六安供电公司
摘要： 本发明公开了一种适于含高渗透率分布式电源的配电网可靠性评估方法，划分分布式电源供电区域，通过均匀随机数逆变换得到系统正常运行时段和系统故障运行时段；在系统正常运行时段内进行功率匹配得到相应时段负荷点的故障次数和故障时间；根据故障元件与各区域的相对位置进行故障影响分析得到区域的孤岛运行状态以及负荷点受元件故障影响而产生的故障次数和故障时间；根据各区各域的孤岛运行状态，在系统故障运行时段进行功率匹配得到相应时段的负荷点的故障次数和故障时间；通过多次模拟得到模拟总时段的每个负荷点的故障次数和故障时间并计算可靠性指标。本发明方法实现了分布式电源高渗透率接入情况下的配电网络可靠性评估。
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公开(公告)号：CN109873457A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910295707.2
申请日：2019-04-12
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种台风天气条件下电力系统的多时间尺度连锁故障预测方法，其步骤包括：1获取气象数据和线路参数构建台风天气的动态模型，2计算线路初始故障概率形成初始故障集；3在初始负荷水平下开断初始故障集任意一条线路；4电力系统依次进入短时间尺度判断及其相应控制过程和线路过负荷控制过程；5对线路的关联性指标模糊聚类，将聚类结果中关联性最高的一类作为下阶段开断线路；6更新电力系统的负荷水平和线路的天气指标；7重复步骤4-6至满足结束条件后，记录事故链数据并输出。本发明能在台风来临时较真实的模拟台风天气条件下电力系统的事故链，从而能为台风天气下连锁故障的研究提供指导。
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公开(公告)号：CN114882534B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202210606376.1
申请日：2022-05-31
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于反事实注意力学习的行人再识别方法和系统、计算机存储介质。其中行人再识别方法通过比较事实，即学习的注意力，和反事实，即虚假的注意力，对最终预测的影响来量化注意力的质量。并通过最大化差异以促进网络学习更有效的视觉注意力并减少有偏训练集的影响，以此来增强目标域行人图像的判别性特征学习解决目标域行人图像存在遮挡和背景杂波问题。
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公开(公告)号：CN109873457B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910295707.2
申请日：2019-04-12
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开了一种台风天气条件下电力系统的多时间尺度连锁故障预测方法，其步骤包括：1获取气象数据和线路参数构建台风天气的动态模型，2计算线路初始故障概率形成初始故障集；3在初始负荷水平下开断初始故障集任意一条线路；4电力系统依次进入短时间尺度判断及其相应控制过程和线路过负荷控制过程；5对线路的关联性指标模糊聚类，将聚类结果中关联性最高的一类作为下阶段开断线路；6更新电力系统的负荷水平和线路的天气指标；7重复步骤4‑6至满足结束条件后，记录事故链数据并输出。本发明能在台风来临时较真实的模拟台风天气条件下电力系统的事故链，从而能为台风天气下连锁故障的研究提供指导。
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